reinforcement-learning

슈퍼 마리오 브라더스를 위한 비동기 어드밴티지 액터-크리틱(A3C) 알고리즘

매우 빠른 엔드투엔드 Jax 강화학습 구현체

Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground 및 기타 환경을 지원하는 모듈형 강화학습(RL) 라이브러리(PyTorch, JAX, NVIDIA Warp로 구현)

Isaac Gym을 통해 양손 조작 작업을 제공하는 라이브러리

XuanCe: 포괄적이고 통합된 심층 강화 학습 라이브러리

추가 게임, 에뮬레이터 및 지원 플랫폼을 포함한 gym-retro 포크

오프라인 강화학습(offline-rl) 알고리즘 색인입니다.

SUMO를 이용한 교통 신호 제어용 강화 학습 환경. Gymnasium, PettingZoo 및 주요 RL 라이브러리와 호환됩니다.

다양한 프로그래밍 분야의 도서 / PDF / EPUB 모음. 읽고, 성장하고, 즐기세요 😊😊😊😊

AI/ML/DL/CV 트렌드를 따라잡기 위한 필수 가이드

에이전트를 위한 지속적 개선 스택. 환경 데이터와 평가(eval)를 통해 에이전트의 성능 향상과 모니터링을 지원합니다.

"Learning Efficient Online 3D Bin Packing on Packing Configuration Trees"의 코드 구현. 계층적 패킹 구성 트리를 통한 학습을 통해 온라인 3D 적재 문제(BPP)의 실용적용성을 향상시키며, 이를 통해 심층 강화학습(DRL) 모델이 실제 제약 조건을 쉽게 처리하고 연속적인 솔루션 공간에서도 우수한 성능을 발휘하도록 합니다.

Agent 엔지니어를 위한 완벽 학습 로드맵 · AI 엔지니어링 마스터를 위한 20단계 503개 강의 · 중국어 번역 및 전용 사이트, 애니메이션 강의 영상 제공 · AI Agent 엔지니어가 되기 위한 가이드

🐝 RL 및 프롬프트 최적화를 적용한 최초의 자기 개선 에이전트

가장 빠른 심층 강화 학습 라이브러리

도서 "강화학습: 이론 및 Python 구현" 소스 코드

사족보행 로봇 이동 제어를 위한 MPC용 Deep RL

고처리량 동기 및 비동기 강화 학습

추천 및 광고 분야의 산업계 고전 및 최신 논문·자료 모음

완전 협력적 인간-AI 성능을 위한 벤치마크 환경.

다중 에이전트 강화학습(Multi-Agent Reinforcement Learning) 관련 유용한 게임 AI 자료 모음

감정, 화법, 준언어 편집에 탁월하며 강력한 제로샷 음성 합성(TTS) 기능을 갖춘 강력한 3B 파라미터 LLM 기반 강화 학습 오디오 편집 모델

디퓨전 및 옴니 모델을 위한 멀티모달 RL 학습 프레임워크

강화 학습을 위한 로봇 시뮬레이션 환경 모음입니다.

머신러닝 오픈소스 대학교

생성형 AI 및 딥러닝을 이용한 분자 및 소재 설계 목록

RLOps를 통한 강화학습 간소화. 진화형 하이퍼파라미터 최적화를 통해 10배 더 빠른 학습을 제공하는 최첨단 RL 알고리즘 및 툴.

PettingZoo and Gymnasium bindings for popular reinforcement learning environments outside of Farama

Gibson 환경: 체화된 에이전트를 위한 현실 세계 인지

강화학습을 위한 Python 라이브러리