rnn
rnn 태그가 달린 추적 중인 오픈소스 리포지토리를 스타 수 순으로 보여줘요.
관련 토픽
같은 리포지토리에 rnn 태그와 자주 함께 쓰이는 토픽이에요.
최근 라이징
최근 90일 안에 만들어지고 rnn 태그가 달린 리포지토리예요.
최근 90일 안에 이 토픽 태그가 달린 새 리포지토리가 없어요.
- #1
12주, 24개 강의, 모두를 위한 AI!
★ 67,974+288최근 7일 스타 변화 - #2
AiLearning: 데이터 분석 + 머신러닝 실전 + 선형대수 + PyTorch + NLTK + TF2
★ 42,501+8최근 7일 스타 변화 - #3
《이기홍 딥러닝 튜토리얼》(이기홍 교수님 추천 👍, 애플 북 🍎), PDF 다운로드 주소: https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
★ 16,747+8최근 7일 스타 변화 - #4
RWKV(RwaKuv로 발음)는 GPT 트랜스포머처럼 직접 학습(병렬화 가능)할 수 있으면서도 뛰어난 LLM 성능을 발휘하는 RNN입니다. 현재 RWKV-7 'Goose' 단계에 있습니다. 뛰어난 성능, 선형 시간, 상수 공간(kv-cache 없음), 빠른 학습, 무한한 ctx_len, 무료 문장 임베딩 등 RNN과 트랜스포머의 장점을 결합했습니다.
★ 14,695+8최근 7일 스타 변화 - #5★ 9,499+1최근 7일 스타 변화
- #6
Tensorflow Machine Learning Cookbook 코드를 담고 있습니다.
★ 6,238+0최근 7일 스타 변화 - #7
시계열 시계열 딥러닝 머신러닝 Python Pytorch fastai | Pytorch / fastai 기반의 시계열 및 시퀀스를 위한 최첨단 딥러닝 라이브러리
★ 6,115+2최근 7일 스타 변화 - #8★ 5,818+10최근 7일 스타 변화
- #9
PyTorch와 TorchText를 이용한 시퀀스 투 시퀀스(seq2seq) 모델 구현 튜토리얼
★ 5,708+1최근 7일 스타 변화 - #10★ 5,114+5최근 7일 스타 변화
- #11
감성 분석을 위한 PyTorch 및 TorchText 시작하기 튜토리얼
★ 4,612-2최근 7일 스타 변화 - #12
TensorFlow 기반의 CNN-RNN 중국어 텍스트 분류
★ 4,301+0최근 7일 스타 변화 - #13
딥러닝 입문, 고급, 특화 강의, 학술 사례, 산업 실무 사례, 딥러닝 지식 백과 및 면접 문제 모음
★ 3,651+2최근 7일 스타 변화 - #14
텐서플로우(tensorflow) 1.10 API 기반의 중국 고대 시 자동 창작 봇
★ 3,629+0최근 7일 스타 변화 - #15
이 저장소는 시계열 예측(TSF) 및 시공간 예측(STF)에 관한 논문 리딩 리스트를 포함하고 있습니다. 논문들은 주로 모델 유형에 따라 분류되어 있습니다.
★ 3,191+0최근 7일 스타 변화 - #16★ 2,891+0최근 7일 스타 변화
- #17★ 2,196-2최근 7일 스타 변화
- #18
최고의 인공지능 리소스 선별 목록
★ 1,522+2최근 7일 스타 변화 - #19
:art: 수학 공식 인식 강화 버전: 중/영문 손글씨 및 인쇄 공식, 기초 기호 추론 지원(데이터 구조는 LaTeX 추상 구문 트리 기반). Math Formula OCR Pro, 손글씨, 중국어 혼용 공식 및 간단한 기호 추론 지원(LaTeX AST 기반).
★ 1,311+1최근 7일 스타 변화 - #20
LSTM을 사용하여 다변량 시계열 데이터의 이상을 감지하는 프레임워크입니다. 화성 과학 실험실(Mars Science Laboratory) 및 SMAP 임무의 우주선 이상 데이터와 실험이 포함되어 있습니다.
★ 1,189+1최근 7일 스타 변화 - #21
신경망 아키텍처 시각화를 위한 다이어그램
★ 1,178+4최근 7일 스타 변화 - #22★ 1,168+1최근 7일 스타 변화
- #23
NLP에서 LLM까지의 알고리즘 풀스택 튜토리얼, 온라인 읽기 주소: https://datawhalechina.github.io/base-llm/
★ 1,017+13최근 7일 스타 변화 - #24★ 957+0최근 7일 스타 변화
- #25
생성형 AI 및 딥러닝을 이용한 분자 및 소재 설계 목록
★ 952+1최근 7일 스타 변화 - #26
이상 탐지/발견을 위한 액티브 러닝, 베이지안 규칙 마이닝, 다양성/설명 가능성을 포함하는 이상 탐지 방법(iid/포인트 기반, 그래프 및 시계열) 모음입니다. 앙상블 및 트리 기반 탐지기와 라벨 피드백을 결합하는 분석을 포함하며, Graph Convolutional Network를 이용한 적대적 공격을 포함합니다.
★ 872-1최근 7일 스타 변화 - #27
ARIMA, RNN, LSTM 및 GRU 모델을 사용한 델리(Delhi) 전력 부하 예측
★ 647+1최근 7일 스타 변화 - #28
Kaggle 샌프란시스코 범죄 설명을 39개 클래스로 분류. Tensorflow의 CNN, RNN(GRU 및 LSTM) 및 Word Embedding을 사용하여 모델 구축
★ 602+0최근 7일 스타 변화