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확장 가능하고 신뢰할 수 있으며 성능이 뛰어난 대규모 시스템의 패턴

호기심 많은 소프트웨어 엔지니어를 위한 학습 리소스 모음

대규모 시스템 설계 방법 학습 및 시스템 설계 면접 대비 가이드

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산업용 IoT(IIoT) 시나리오를 위해 설계된 고성능 확장 가능한 시계열 데이터베이스

PArallel Distributed Deep LEarning: 산업 현장에서 온 Machine Learning Framework (飞桨 핵심 프레임워크, 고성능 단일/분산 딥러닝 및 머신러닝 학습과 크로스 플랫폼 배포 지원)

머신러닝 엔지니어링 오픈 북

인터넷에서 시스템 디자인을 위한 최고의 리소스 모음

Site Reliability 및 Production Engineering 관련 리소스 모음입니다.

수평적 확장성과 고가용성을 갖춘 분산형 고성능 오픈소스 그래프 데이터베이스

언어에 구애받지 않는 확장 가능한 실시간 메시징 서버. Pubnub, Pusher, Ably, socket.io, Phoenix.PubSub, SignalR의 셀프 호스팅 대안. 한 번 설정으로 영구 사용.

시스템 설계 면접을 위한 준비 링크 및 리소스

Hazelcast는 스트림 처리와 빠른 데이터 저장을 결합한 통합 실시간 데이터 플랫폼으로, 고객이 실시간 인사이트를 위해 이동 중인 데이터에 즉각적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.

서비스로서의 플랫폼 팀(Your platform team, as a service)

JVM 기반 진화형 메시지 주도 마이크로서비스 프레임워크

rust 스택ful 코루틴 라이브러리

제로 설정 마이크로서비스 구축을 위한 Node.js 라이브러리

🧭 아키텍처 우선 시스템 디자인: 분산 시스템, AI 네이티브 시스템, RAG, 코딩 에이전트, 프로덕션 트레이드오프를 다루는 26개의 이중 언어 튜토리얼, 25개의 아키텍처 템플릿, 6개의 엔드투엔드 케이스.

정말 매력적입니다. 현대 소프트웨어는 어떻게 설계될까요? 확장성, 유지보수성, 최종 일관성, 가용성 및 신뢰성을 위한 설계 수준의 고려사항들. 면접 대비.

소프트웨어 엔지니어링 문제 해결의 기술: MySQL을 개선하는 방법

Shadow는 실제 애플리케이션 코드를 직접 실행하는 이산 이벤트 네트워크 시뮬레이터로, 노트북, 데스크톱 또는 Linux 서버를 사용하여 현실적이고 확장 가능한 사설망 실험에서 수천 개의 네트워크 연결 프로세스가 포함된 분산 시스템을 시뮬레이션할 수 있습니다.

Go용 실시간 메시징 라이브러리. 애플리케이션에 기능이 풍부하고 확장 가능한 WebSocket 지원을 추가하는 가장 간단한 방법. Centrifugo 서버의 핵심.

분산 시스템의 데이터 흐름을 시뮬레이션할 수 있는 시스템 설계 도구.

데이터베이스와 인터랙티브 뷰를 연결하기 위한 확장 가능한 프레임워크

대형 디퓨전 언어 모델, Dream 7B

AI 강화 클라우드 네이티브 레이어-1 블록체인 네트워크입니다.

분산 시스템, 시스템 디자인, 마이크로서비스, 확장성 및 성능 등과 관련된 리소스

DeepRec은 TensorFlow 기반의 고성능 추천 딥러닝 프레임워크입니다. LF AI & Data Foundation의 인큐베이션 프로젝트입니다.

사용자가 임의의 Docker/VM/Shell 도구를 대규모로 쉽게 오케스트레이션할 수 있는 확장 가능한 파일 분석 및 데이터 생성 플랫폼