segmentation

Medical SAM 2: Segment Anything Model 2를 통한 3D 의료 영상 분할

2D 및 3D 의료 영상 분할을 위한 비공식 PyTorch 구현 저장소입니다.

재현 가능하고 감사 가능한 클릭스트림 및 이벤트 로그 분석을 위한 Python 툴킷, MCP 서버 및 에이전트 스킬. AI 에이전트, 데이터 과학자 및 분석가가 제품 분석, 정량적 UX, 고객 여정, 그래프 기반 사용자 흐름, 행동 세분화, A/B 테스트, 프로세스 마이닝 모델, 마르코프 체인 시뮬레이션을 구축, 검증 및 교차 검토하도록 지원

👉 자습서, 블로그, 코드 등 CARLA 리소스 https://github.com/carla-simulator/carla

alfred-py: 인간을 위한 딥러닝 유틸리티 라이브러리, 사용법에 대한 자세한 내용은 https://zhuanlan.zhihu.com/p/341446046 참조

CNN 기반 오디오 분할 툴킷입니다. 음성, 음악, 소음 및 화자의 성별을 감지할 수 있습니다. 성별별 발화 시간을 기반으로 하는 대규모 성평등 연구를 위해 설계되었습니다.

[ICCV2021] Segmenter 공식 PyTorch 구현: 시맨틱 세그멘테이션을 위한 Transformer

MONAI Label은 지능형 오픈 소스 이미지 라벨링 및 학습 도구입니다.

[CVPR 2020] CascadePSP: 전역 및 지역 정밀화를 통한 클래스 무관(Class-Agnostic) 및 초고해상도 세그멘테이션을 향하여

🔥 ROS(c++) 로봇 운영 체제 학습 (2020년 여름 작성)

간편하고 개인정보를 존중하는 문서 스캔 안드로이드 앱

애니메이션 캐릭터를 위한 고정밀 세분화

DIPY는 Python의 대표적인 3D/4D+ 의료 영상 라이브러리입니다. 공간 정규화, 신호 처리, 머신러닝, 통계 분석 및 의료 영상 시각화를 위한 일반적인 메서드를 포함합니다. 또한 확산, 관류, 구조적 영상을 포함한 전산 해부학을 위한 특화된 메서드를 포함합니다.

Python의 고성능 비전 라이브러리. 보일러플레이트 대신 연구를 확장하세요.

이미지 및 라이브 비디오 스트림에서 분류, 객체 감지, OBB 감지, 분할 및 자세 추정을 수행하는 C# .NET 8.0 프로젝트 (YoloDotNet)

Lidar 포인트 클라우드 기반 지면 분할

버전 관리가 포함된 기능 플래그, 실험 및 원격 구성 관리

3D 의료 영상 재구성 소프트웨어

여러 차량 장착 카메라의 이미지를 사용하여 의미론적으로 분할된 조감도(BEV) 이미지를 계산하기 위한 TensorFlow 구현

FSGAN 공식 PyTorch 구현

TTNet: Real-time temporal and spatial video analysis of table tennis (CVPR 2020)의 비공식 구현체입니다.

현미경 이미지를 위한 Segment Anything

[CVPR2026] YOLO-Master: MOE-Accelerated with Specialized Transformers for Enhanced Real-time Detection 논문 공식 코드

🔥🔥Multi-Human-Parsing (MHP) 공식 저장소🔥🔥

RANSAC을 사용하여 포인트 클라우드에 3D 기본 도형을 피팅하는 Python 라이브러리. 평면, 구, 원기둥, 직육면체, 원, 선을 감지합니다.

점진적 지식 증류를 통해 SAM3를 가볍고 엣지 환경에 친화적인 모델로 압축하여, 빠른 프롬프트 기반 개념 분할 및 추적을 지원합니다.

Seg-Zero: 추론 체인 기반 인지 강화 세분화 프로젝트 페이지

[CVPR 2025 Highlight] Encoder-only Mask Transformer (EoMT) 공식 코드 및 모델

위장 객체 탐지(Camouflaged Object Detection), CVPR 2020 (Oral)

Qwen3-VL, Moondream 3, Florence-2, SmolVLM2, InternVL, Gemma 3, MiniCPM-V 등 비전-언어 모델을 위한 ComfyUI 노드입니다. 오픈 어휘 탐지, SAM2/SAM3 세그멘테이션, 비디오 시간 추론, llama.cpp 기반 GGUF 및 호스팅된 LLM/VLM API를 지원합니다.