semantic-segmentation

[CVPR 2023] OneFormer: 범용 이미지 세분화를 지배할 단 하나의 Transformer

비전 모델을 위한 올인원 학습(YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): 사전 학습, 파인튜닝, 증류.

가중치가 이식된, 오리지널 Google 구현을 충실히 따르는 EfficientDet의 PyTorch 구현체입니다.

재현 가능한 딥러닝 연구를 위해 PyTorch로 구축된 코딩 없는 프레임워크. PyTorch 에코시스템. 🏆 TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI 등에 발표된 26개의 지식 증류(knowledge distillation) 메서드가 구현되어 있습니다. 🎁 재현성과 벤치마크를 보장하기 위해 학습된 모델, 학습 로그 및 설정이 제공됩니다.

[ICLR 2023 Spotlight] 밀집 예측을 위한 Vision Transformer Adapter.

Medical Detection Toolkit은 Mask R-CNN, Retina Net, Retina U-Net 등 널리 사용되는 객체 검출기의 2D 및 3D 구현과 의료 영상 처리에 특화된 학습 및 추론 프레임워크를 포함합니다.

즉시 사용 가능한 휴먼 파싱 표현 추출기

OpenVINO™ 추론 성능 향상을 위한 신경망 압축 프레임워크

UNetFormer: 원격 탐사 도시 Scene 이미지의 효율적인 의미론적 분할을 위한 UNet 유사 transformer (ISPRS). 또한 위성, 항공 및 UAV 이미지 분할을 위한 다른 vision transformer와 CNN도 포함합니다.

Superpoint Transformer [ICCV'23], SuperCluster [3DV'24 Oral], EZ-SP [ICRA'26]의 공식 PyTorch 구현

PyTorch 기반의 실시간 의미론적 분할(semantic segmentation)을 위한 경량 모델 (SQNet, LinkNet, SegNet, UNet, ENet, ERFNet, EDANet, ESPNet, ESPNetv2, LEDNet, ESNet, FSSNet, CGNet, DABNet, Fast-SCNN, ContextNet, FPENet 등 포함)

ODISE의 공식 PyTorch 구현체: 텍스트-이미지 디퓨전 모델을 활용한 오픈 어휘 파노픽 세그멘테이션 [CVPR 2023 Highlight]

PyTorch로 구현한 SOTA Semantic Segmentation 모델

[ICLR 2024] FasterViT 공식 PyTorch 구현체: 계층적 어텐션을 적용한 고속 Vision Transformers

[ICLR2022] UniFormer의 공식 구현체

데이터셋 시각화, 데이터 처리, 결과 평가를 위한 SemanticKITTI API

이미지 세그멘테이션을 위한 U-Net/FullyConvNet(FCN)의 간단한 PyTorch 구현

SSSegmentation: PyTorch 기반의 오픈소스 감독형 시맨틱 분할 툴박스

최근 연구인 PIDNet의 공식 저장소입니다.

Referring Image Segmentation 관련 논문 모음입니다.

원격 탐사를 위한 의미론적 분할(Semantic Segmentation)

포즈 추정, 객체 탐지, 인스턴스 세그멘테이션, 키포인트 추정, 얼굴 인식 등을 위한 Python 계층적 인식 라이브러리

선박 탐지, 분류, 의미론적 분할 및 인스턴스 분할 작업을 위해 선별된 레이더 및 광학 위성 데이터셋 목록입니다. 컴퓨터 비전, 머신러닝, 원격 탐사 및 해양 분석 분야에 적합합니다.

[CVPR22] DAFormer 공식 구현: 도메인 적응형 의미론적 분할을 위한 네트워크 아키텍처 및 학습 전략 개선

[NeurIPS 2021] LoveDA: 도메인 적응형 의미론적 분할을 위한 원격 탐사 토지 피복 데이터셋

ICASSP 2023-2024 논문: ICASSP 2023-24 컨퍼런스의 영향력 있고 흥미로운 연구 논문 모음. 음향, 음성 및 신호 처리 분야의 최신 발전을 탐색하세요. 코드 포함.

주요 컴퓨터 비전 작업에서 실시간 Core ML 추론을 지원하는 Ultralytics YOLO iOS 앱 및 Swift 패키지

지리 공간 래스터 데이터의 AI 객체 탐지 및 의미론적 분할을 위한 오픈 소스 라이브러리