sentence-embeddings

💡 시맨틱 검색, LLM 오케스트레이션, 언어 모델 워크플로우를 위한 올인원 AI 프레임워크

검색 및 검색증강(RAG) LLM

BERT와 c-TF-IDF를 활용하여 쉽게 해석 가능한 토픽 생성

text2vec, text to vector. 텍스트 벡터 표현 도구, 텍스트를 벡터 행렬로 변환하며 Word2Vec, RankBM25, Sentence-BERT, CoSENT 등 텍스트 표현 및 텍스트 유사도 계산 모델을 구현하여 즉시 사용 가능합니다.

[EMNLP 2021] SimCSE: 문장 임베딩의 간단한 대조 학습 https://arxiv.org/abs/2104.08821

수백 개 언어의 수천 가지 최첨단(SOTA) NLP 모델을 단 한 줄의 코드로 활용해 텍스트 문제를 가장 빠르고 정확하게 해결하는 방법.

SGPT: 시맨틱 검색을 위한 GPT 문장 임베딩

인도 언어를 위한 자연어 처리 툴킷으로, 애플리케이션 개발자가 필요로 하는 다양한 NLP 작업에 대해 즉시 사용 가능한 지원을 제공하는 것을 목표로 합니다.

필요한 것만 담은 가벼운 Python 벡터 데이터베이스.

AnglE을 사용하여 강력한 문장 임베딩 학습 및 추론 | STS 및 MTEB 리더보드 SOTA 달성