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스트림 처리, 실시간 분석, LLM 파이프라인, RAG를 위한 Python ETL framework.

실시간 및 스트리밍 미디어를 위한 크로스플랫폼, 커스텀 가능한 ML 솔루션.

고성능 관측 가능성(observability) 데이터 파이프라인

Flink 학습 블로그. Flink 입문, 개념, 원리, 실전, 성능 튜닝, 소스 코드 분석 등을 포함합니다.

멋진 빅데이터 프레임워크, 리소스 및 기타 유용한 항목들의 엄선된 목록

Redpanda는 개발자를 위한 스트리밍 데이터 플랫폼입니다. Kafka API 호환, 10배 더 빠른 속도, ZooKeeper 및 JVM이 필요 없습니다.

엄선된 시스템 디자인(별칭 분산 시스템) 리소스 목록

Go에서 이벤트 기반 애플리케이션을 쉽게 구축하는 방법.

에이전틱 AI를 위한 이벤트 스트리밍 플랫폼. 대규모 이벤트 스트림을 실시간으로 지속 수집, 변환 및 서빙합니다.

운영의 번거로움을 없앤 편리한 스트림 처리

Linux, BSD, OSX, Windows를 위한 빠르고 가벼운 Logs, Metrics, Traces 프로세서

Python 스트림 처리

Hazelcast는 스트림 처리와 빠른 데이터 저장을 결합한 통합 실시간 데이터 플랫폼으로, 고객이 실시간 인사이트를 위해 이동 중인 데이터에 즉각적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.

앱과 AI 에이전트를 위한 실시간 데이터 레이어. SQL만 사용하여 비즈니스의 실시간 뷰를 생성하세요.

빅데이터에서의 업서트, 삭제 및 증분 처리.

🌊 Python의 온라인 머신러닝

FastStream은 이벤트 중심 애플리케이션 구축을 위한 비동기 Python 프레임워크입니다. 메시지 브로커 통합, 의존성 주입, 유효성 검사, 테스트 유틸리티, AsyncAPI 문서 생성 기능을 하나의 툴킷으로 제공합니다.

🦀 개발자가 실시간 데이터를 수집하고 변환하여 반응형 데이터 집약적 애플리케이션을 구동할 수 있도록 지원하는 이벤트 스트림 처리 시스템

Danfo.js는 구조화된 데이터를 조작하고 처리하기 위한 고성능, 직관적이고 사용하기 쉬운 데이터 구조를 제공하는 오픈 소스 JavaScript 라이브러리입니다.

Rust로 작성된 분산 스트림 처리 엔진

Postgres 데이터를 Data Warehouse, 큐 및 스토리지로 복제하기 위한 빠르고 간단하며 비용 효율적인 도구

유용한 스트리밍 프레임워크 및 애플리케이션 모음

대규모 병렬 데이터 및 스트리밍 작업을 실행하기 위한 쿠버네티스 네이티브 플랫폼

단일 C++ 바이너리로 구현된 가장 빠른 통합 스트리밍 SQL 엔진. ⚡ 밀리초 단위 지연 시간. 100+ GB/s 처리량. 스트림, 로그, 메트릭, 이벤트 및 CDC에서 실시간 컨텍스트를 지속적으로 계산합니다.

Go를 위한 경량 스트림 처리 라이브러리

Python 스트림 처리

🦭 기본 원리부터 구축된 분산 로그 스트리밍 엔진

Yahoo! Pipes를 모델로 한 Python 스트림 처리 엔진

스트림 처리 및 복잡 이벤트 처리(CEP) 엔진

Kafka를 위한 Python 스트리밍 DataFrame