tabular-data

🚜 PDF 파일에서 텍스트와 표를 파싱합니다.

개인정보 보호, 공정성 및 데이터 증강을 위한 합성 정형 데이터 생성 및 평가 라이브러리

코퓰러(copula)를 사용하여 다변량 데이터를 모델링하는 라이브러리

이 프로젝트는 오픈소스 테이블 지능형 작업 데이터셋(테이블 질의응답, 테이블-텍스트 생성 등)을 수집하고, 원시 데이터를 지시 미세 조정 형식으로 정리하여 LLM을 미세 조정함으로써 테이블 데이터에 대한 LLM의 이해도를 높이고, 최종적으로 테이블 지능형 작업 전용 대규모 언어 모델을 구축하는 것을 목표로 합니다.

텍스트 데이터 처리를 위해 HuggingFace transformers를 기반으로 구축된 텍스트 및 정형 데이터용 멀티모달 모델

GAN은 사실적인 이미지 생성으로 유명하지만, 표 형식 데이터 생성에도 적용될 수 있습니다. 표 형식 데이터용 GAN에 관한 최근 논문을 검토하고 분석합니다.

Tabula PDF 테이블 추출 라이브러리용 바인딩

머신러닝 시작을 위한 로드맵