tensor

강력한 GPU 가속을 지원하는 Python의 텐서 및 동적 신경망

유연성, 효율성, 이식성을 타협하지 않는 차세대 텐서 라이브러리이자 Deep Learning Framework인 Burn입니다.

오픈 머신러닝 컴파일러 프레임워크

GPU를 위한 NumPy 및 SciPy

읽기 쉽고 신뢰할 수 있는 코드를 위한 유연하고 강력한 텐서 연산 (pytorch, jax, TF 등 지원)

AI 검색 플랫폼

PyTorch를 위한 모바일, 임베디드 및 엣지 온디바이스 AI

빠르고 확장 가능하며 사용하기 쉽고 자동 미분을 지원하는 딥러닝 프레임워크 MegEngine

모던 C++ 기반의 통계, 금융, 머신러닝 분석을 위한 C++ DataFrame

Elixir를 위한 다차원 배열(텐서) 및 수치 정의

텐서 연산 및 딥러닝을 위한 멋진 컴파일러 프로젝트 및 논문 모음

Mars는 numpy, pandas, scikit-learn 및 Python 함수를 확장하는 대규모 데이터 연산을 위한 텐서 기반 통합 프레임워크입니다.

2~2000배 빠른 ML 알고리즘, 50% 줄어든 메모리 사용량, 신구 모든 하드웨어 지원

단일 파일에서 Llama 2 추론 실행

형상 검증 텐서와 신경망을 지원하는 Rust 기반의 딥러닝

SIMD 가속 거리, 내적, 행렬 연산, 지리 공간 및 기하학적 커널(16가지 숫자 타입 지원 - 6비트 부동소수점부터 64비트 복소수까지, x86, Arm, RISC-V, WASM 지원, Python, Rust, C, C++, Swift, JS, Go 바인딩 제공) 📐

TensorLy: Python에서의 텐서 학습

OpenMP, Cuda, OpenCL 백엔드를 통해 CPU, GPU 및 임베디드 기기를 지원하며, 딥러닝에 초점을 맞춘 빠르고 직관적이며 이식성 높은 Nim 텐서 라이브러리

텐서 대수 컴파일러(taco)는 CPU와 GPU에서 희소 텐서 표현식을 계산합니다.

공통 인메모리 텐서 구조

텐서 초기화, 연산, 인덱싱 및 리셰이핑을 포함하는 PyTorch 소개

텐서에 대한 동형 암호화 연산을 수행하는 라이브러리

⚡️수축 순서 최적화를 통해 NumPy, Tensorflow, Dask 등의 einsum 함수 최적화.

특수 조밀 및 희소 행렬 연산과 딥러닝 프리미티브를 위한 라이브러리.

Egison 프로그래밍 언어

비디오의 배경 모델링 및 배경 차분을 위한 Low-Rank 및 Sparse 도구

PyTorch를 이용한 스파이킹 신경망(SNN) 딥러닝

단 한 줄의 코드로 PyTorch 텐서 시각화하기

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DiffSharp: 미분 가능한 함수형 프로그래밍