tensorrt
tensorrt 태그가 달린 추적 중인 오픈소스 리포지토리를 스타 수 순으로 보여줘요.
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TensorRT MODNet, YOLOv4, YOLOv3, SSD, MTCNN 및 GoogLeNet
★ 1,792+0최근 7일 스타 변화 - #32
🚀🚀🚀 유용한 공개 YOLO 객체 검출 시리즈 프로젝트 및 관련 객체 검출 데이터셋 모음
★ 1,783-2최근 7일 스타 변화 - #33★ 1,638+0최근 7일 스타 변화
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PaddleSlim은 딥 모델 압축 및 아키텍처 탐색을 위한 오픈소스 라이브러리입니다.
★ 1,613+1최근 7일 스타 변화 - #35
🔥🔥🔥 YOLOv8, YOLOv8-Pose, YOLOv8-Seg, YOLOv8-Cls, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLONAS용 TensorRT......🚀🚀🚀 CUDA IS ALL YOU NEED. 🍎🍎🍎
★ 1,460+0최근 7일 스타 변화 - #36★ 1,220+0최근 7일 스타 변화
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YOLO 시리즈(YOLOv11, YOLOv10, YOLOv9, YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOX, YOLOv5)를 위한 TensorRT 지원, NMS 플러그인 지원
★ 1,161-1최근 7일 스타 변화 - #38
TurboOCR, OmnidocBench에서 초당 200장 이상 이미지 처리. TensorRT FP16, PP-OCRv6, HTTP 및 gRPC 지원
★ 1,059+17최근 7일 스타 변화 - #39
크로스 플랫폼, 사용자 정의 가능한 멀티미디어/비디오 처리 프레임워크. 강력한 GPU 가속, 이기종 설계, 다중 언어 지원, 사용 편의성, 다중 프레임워크 호환성 및 고성능을 갖추어 트랜스코딩, AI 추론, 알고리즘 통합, 라이브 비디오 스트리밍 등에 이상적입니다.
★ 1,034+0최근 7일 스타 변화 - #40
모든 FPS 게임을 위한 AI 기반 에임봇
★ 1,019+7최근 7일 스타 변화 - #41
NLP에서 LLM까지의 알고리즘 풀스택 튜토리얼, 온라인 읽기 주소: https://datawhalechina.github.io/base-llm/
★ 1,017+15최근 7일 스타 변화 - #42
Ubuntu 20.04 이미지가 포함된 Jetson Nano
★ 978+0최근 7일 스타 변화 - #43★ 853+4최근 7일 스타 변화
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자율주행 노트입니다. 각 모듈의 지식 포인트 분석 및 업계 우수 솔루션을 통합하여 정리했습니다. 딥러닝, 무인 주행, BEV, Transformer, ADAS, CVPR, Tesla AI Day, 대규모 언어 모델, ChatGPT 등의 내용을 포함합니다.
★ 827+2최근 7일 스타 변화 - #45
이미지 및 라이브 비디오 스트림에서 분류, 객체 감지, OBB 감지, 분할 및 자세 추정을 수행하는 C# .NET 8.0 프로젝트 (YoloDotNet)
★ 815+7최근 7일 스타 변화 - #46
NVIDIA의 TensorRT 및 Tencent의 NCNN 추론을 사용한 비디오 프레임 보간 및 초해상도(Super Resolution) 기능, 아름답게 제작되어 단일 앱으로 패키징됨
★ 814+0최근 7일 스타 변화 - #47
TensorRT C++ API 튜토리얼
★ 811+0최근 7일 스타 변화 - #48
YOLOv8 TensorRT C++ 구현
★ 737+0최근 7일 스타 변화 - #49
yolort는 tensorrt, libtorch, onnxruntime, tvm, ncnn 등 특화된 가속기에서 yolov5를 실행하기 위한 런타임 스택입니다.
★ 730+0최근 7일 스타 변화 - #50
경량 초해상도 모델을 사용하여 mpv에서 실시간 애니메이션 4K 업스케일링
★ 729+7최근 7일 스타 변화 - #51
더 다양한 백본(gcn, resnet, shufflenet, moblienet, efficientnet, hrnet, swin-transformer 등)과 (cbam, dcn 등), 그리고 tensorrt를 지원하여 가독성과 유연성을 높인 yolov5
★ 691+0최근 7일 스타 변화 - #52
모든 FPS 및 TPS 게임을 위한 AI 기반 에임봇
★ 682+13최근 7일 스타 변화 - #53
딥러닝 기반 종양 보조 진단 시스템으로, 이미지 분할을 핵심으로 하여 AI를 통해 종양 영역을 식별 및 묘사하고 종양 영역의 특징을 제공하여 의사의 진단을 보조합니다. 모델 구축, 백엔드 설정, 산업용 배포 및 프론트엔드 액세스 기능을 포함하며 TensorRT, PyTorch, OpenCV, Flask, Vue를 사용합니다.
★ 669+0최근 7일 스타 변화 - #54
Docker 내에서 TensorRT를 사용하여 얼굴 인식 서비스를 쉽게 배포할 수 있는 InsightFace REST API입니다.
★ 629-1최근 7일 스타 변화 - #55
TensorFlow 2.3.1 기반의 YOLOv3 구현
★ 608+0최근 7일 스타 변화 - #56
mmdetection 모델을 TensorRT로 변환 (fp16, int8, 배치 입력, 동적 형태 지원)
★ 596+0최근 7일 스타 변화 - #57
다중 추론 엔진을 지원하는 Whisper 모델용 최적화된 음성 인식 파이프라인
★ 578+1최근 7일 스타 변화 - #58
Depth Anything V3를 사용하여 카메라 이미지로부터 단안 거리 측정 및 포인트 클라우드 생성을 수행하는 ROS2 TensorRT 노드입니다.
★ 555+3최근 7일 스타 변화 - #59★ 529+1최근 7일 스타 변화
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A project that optimizes OWL-ViT for real-time inference with NVIDIA TensorRT.
★ 514+8최근 7일 스타 변화