token-optimization

일반적인 개발 명령에서 LLM 토큰 소비량을 60~90% 줄여주는 CLI 프록시. 단일 Rust 바이너리, 종속성 없음

LLM에 도달하기 전에 도구 출력, 로그, 파일, RAG 청크를 압축합니다. 코딩 에이전트의 토큰 20% 감소, JSON의 토큰 60-95% 감소, 동일한 응답. 라이브러리, 프록시, MCP 서버.

AI가 볼 수 있는 내용을 제어하세요. LeanCTX(Lean Context)는 AI 에이전트를 위한 컨텍스트 인텔리전스 레이어로, 무엇을 읽을지 결정하고, 학습한 내용을 기억하며, 접근하는 것을 보호하고, 저장하는 것을 증명하는 단일 로컬 Rust 바이너리입니다. 토큰을 60~90% 절감하며, 76개의 MCP 도구, 30개 이상의 에이전트, 로컬 퍼스트를 지원합니다.

코드 탐색 시 AI 토큰 비용 95% 이상 절감. tree-sitter AST를 통한 정확한 심볼 수준의 GitHub 코드 검색을 위한 주요 MCP 서버. Claude Code, Cursor 및 모든 MCP 클라이언트와 함께 작동합니다. 3,130억 개 이상의 토큰 절약.

Claude Code, Codex, OpenCode 간의 휴대용 프로젝트 메모리 및 하니스 트랜스크립트 기반 토큰 회계. 로컬 파일 I/O, API 호출 없음, 텔레메트리 없음.

고스트 토큰을 찾아내고, 수정하며, 압축을 견뎌내고, 컨텍스트 품질 저하를 방지하세요.

AI 코딩 에이전트를 위한 비파괴 압축 게이트웨이. 첫 턴에서 25%, 길거나 포화된 세션에서는 85% 이상 토큰 비용을 절감하며, 동일한 컨텍스트 윈도우에 약 3배 더 많은 턴을 수용합니다. 오픈소스 코드 네이티브 4B 모델 기반. Claude Code, Cursor, Codex, OpenHands 및 모든 BASE_URL 에이전트와 호환됩니다.

Obsidian과 Graphify를 사용하여 Claude Code의 세션당 토큰 사용량을 최대 71.5배 절감. 영구 메모리, 코드베이스 지식 그래프 및 채팅 가져오기 파이프라인 포함. 포르투갈어(PT-BR) 지원.

LLM 컨텍스트를 압축하여 토큰을 절약하고 비용 절감

ANOLISA (Agentic Nexus Operating Layer & Interface System Architecture) | Agentic OS with runtime, security, observability, and Tokenless response compression for lower token usage and cost.

토큰 사용량을 80% 절감하고 더 나은 결과를 제공하는 빌드 에이전트

lowfat - 명령어 출력을 경량화합니다. 노이즈를 제거하여 토큰을 절약합니다.

Claude API 호출을 위한 토큰 사용량 최적화

A CLI that reads Claude Code, Codex, and Gemini CLI session logs and works out how much they cost, by model, project, and day.

macOS용 Headroom — Claude Code 및 Codex 토큰 비용을 약 50% 절감

Measure token savings per AI coding agent, optimize context, and share a live local knowledge graph across 16 CLI clients.