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터미널을 위한 DeepSeek 네이티브 AI 코딩 에이전트. 프리픽스 캐시 안정성을 중심으로 설계되어 계속 실행해 둘 수 있습니다.

✨ 모든 에이전트와 워크스페이스를 모든 기기에서 한곳에 모아 관리하세요. 데스크톱, 모바일, 브라우저, API를 통해 접근 가능한 보드에서 작업을 추적하세요. 자체 호스팅 지원.

Apache Maka(Incubating)는 로컬 퍼스트 AI 에이전트 워크스페이스입니다. 모델 메시지, 도구 호출, 도구 결과, 권한 결정 및 종료 이벤트가 추가 전용 로그로 기록됩니다.

소형 LLM에 최적화된 하니스

🎨 NeMo Data Designer: 처음부터 또는 시드 데이터를 사용하여 고품질 합성 데이터 생성.

ToolUniverse를 통한 AI 과학자의 대중화

글로벌 및 중국 기업을 위한 오픈소스 에이전트 플랫폼 — 하나의 에이전트 코어로 모든 시스템을 연결합니다. 자체 호스팅 및 모든 LLM을 지원합니다.

ReSearch: 강화학습을 통한 LLM의 검색 기반 추론 학습 및 ReCall: 강화학습을 통한 LLM의 도구 호출 기반 추론 학습

업무를 수행하고, 보수를 받으며, 스스로 학습하여 발전하는 자율형 에이전트입니다.

순수 Bash/JavaScript/Python 함수를 사용하여 LLM 도구와 에이전트를 쉽게 생성

LLaVA-Plus: 플러그인을 통해 기술을 학습하고 사용하는 대규모 언어 및 비전 어시스턴트

심층 연구를 위한 진화하는 루브릭 기반 강화 학습(DR Tulu) 공식 저장소

AnyTool: AI 에이전트를 위한 범용 도구 사용 레이어

ScienceClaw는 LangChain DeepAgents와 AIO Sandbox 인프라로 구축된 개인 연구 보조 도구로, OpenClaw를 넘어선 완전히 새로운 아키텍처를 채택했습니다. 더 강력한 보안, 향상된 투명성, 사용자 친화적인 경험을 제공합니다.

TxAgent: 다양한 도구를 활용한 치료적 추론을 위한 AI 에이전트

TypeScript AI 에이전트 프레임워크: 인지 메모리, 런타임 도구 생성, 멀티 에이전트 오케스트레이션 및 11개의 LLM 제공업체를 지원합니다.

Second Brain은 로컬 파일 인텔리전스, 워크플로우 자동화, LLM을 활용하여 작업을 완료하고 다양한 모달리티 및 메시징 플랫폼에서 통신하는 에이전트 프레임워크이자 운영 체제임

kani (カニ)는 도구 호출 언어 모델을 위한 고도로 확장 가능한 마이크로 프레임워크입니다. (NLP-OSS @ EMNLP 2023)

설치가 간편하고 강력한 코딩용 명령줄 기반 AI 에이전트 시스템