transcription

프라이버시를 최우선으로 하는 AI 미팅 어시스턴트입니다. Rust 기반으로 제작되었으며, 4배 더 빠른 Parakeet/Whisper 실시간 전사, 화자 분할, Ollama 요약 기능을 제공합니다. 100% 로컬 처리로 클라우드가 필요하지 않습니다. Meetily는 macOS 및 Windows를 위한 최고의 자체 호스팅 오픈 소스 AI 회의록 작성 도구입니다.

학습, 추론, 스트리밍 ASR, VAD, 구두점, 화자 분리 파이프라인, OpenAI 호환/MCP 서빙을 위한 오픈소스 음성 인식 툴킷.

VoiceStudio는 완전 로컬 환경에서 실행되는 오픈 소스 ElevenLabs 대안으로, 646개 언어의 음성 복제, 음성 디자인, 비디오 더빙, 받아쓰기, 전사 및 오디오북 생성을 지원합니다.

화면을 보고 대화를 들으며 무엇을 해야 할지 알려주는 AI

크리에이터와 개발자를 위한 Gradio WebUI. 주요 TTS(Edge-TTS, kokoro) 및 제로샷 음성 복제(E2 & F5-TTS, CosyVoice)를 지원하며, Whisper 오디오 처리, YouTube 다운로드, Demucs 보컬 분리 및 다국어 번역 기능을 제공합니다.

중국어, 광동어, 영어, 일본어, 한국어 ASR, 언어 식별, 감정 인식 및 오디오 이벤트 감지를 위한 오픈 소스 SenseVoiceSmall 모델입니다.

FunASR 기반 비디오 전사, 자막 생성 및 로컬 Gradio UI가 포함된 LLM 지원 클리핑 도구.

피치 벤드 감지 기능을 갖춘 가볍고 강력한 오디오-MIDI 변환기

DaVinci Resolve, Premiere, After Effects에 직접 연결되는 온디바이스 자막 생성

웹 UI를 사용하여 100% 로컬에서 오디오를 텍스트로 변환하고 자막을 번역 및 편집합니다. Whisper 모델 구동!

셀프 호스팅 방식의 AI 오디오 전사 도구

VOICE → WORDS

Google Meet, Microsoft Teams 및 Zoom을 위한 오픈소스 미팅 전사 API. 자동 참가 봇, 실시간 WebSocket 전사, AI 에이전트를 위한 MCP 서버. 셀프 호스팅 또는 SaaS 이용 가능.

🔊 OpenAI가 개발한 오픈소스 AI 기반 음성 인식 시스템인 Whisper를 위한 멋진 목록

Rust로 구현된 즉각적이고 제어 가능한 로컬 사전 학습 AI 모델

자동 오디오 트랜스크립션을 위한 최첨단 AI 기술. OpenAI Whisper 및 pyannote(화자 식별)를 위한 편리한 GUI

Claude(또는 기타 LLM)가 URL이나 로컬 파일에서 텍스트와 함께 장면 인식 기능 및 중복이 제거된 프레임을 통해 동영상을 실제로 시청할 수 있도록 지원합니다. 로컬에서 실행되며, MIT 라이선스입니다.

AI 기반 실시간 오디오 애플리케이션을 구축하기 위한 파이썬 패키지

자동 전사가 지원되는 음성 오디오 편집기

macOS용 로컬 음성 인식(speech-to-text) 온디바이스 AI, 완전한 프라이버시 보장, 선택적 클라우드 지원

AI를 이용한 로컬 음성 인식 및 자막 생성을 위한 OBS 플러그인

🎙️ AI 받아쓰기 앱 - 오픈소스 및 로컬 퍼스트 ⚡ 키보드 없이 3배 더 빠르게 타이핑하세요. 🆓 오픈소스 모델 기반, 오프라인 작동, 빠르고 정확합니다.

페달을 지원하는 ByteDance의 피아노 전사(Piano Transcription)를 위한 간단한 GUI

FunASR, vLLM, 스트리밍, llama.cpp 런타임을 지원하는 중국어, 방언, 사투리 및 다국어 음성을 위한 오픈소스 LLM 기반 ASR 모델 패밀리

모든 회의, 모든 아이디어, 모든 음성 메모를 AI로 검색할 수 있습니다. 오픈소스, 프라이버시 우선 대화 메모리 계층.

멀티 백엔드 whisper 앱. 매우 빠른 속도. Mac-arm 최적화. 간편한 설치. 로컬 파일이나 URL을 입력하면 Whisper AI를 사용하여 텍스트로 변환합니다. 완전 프라이빗 및 무료 🤯🤯🤯

제어 가능한 전사(Transcription) 기능. 단어 수준의 타임스탬프와 함께 축어적(모든 단어, 추임새, 일시 정지, 말더듬, 음성 소리) 또는 의도적(화자가 말하고자 한 내용, 가독성 최적화) 방식으로 제공.

"인디 해커 - 두 달 만에 $12000 ARR 달성기"는 인디 해커 팀이 저술한 책으로, Podwise 제품의 여정을 충실히 기록하고 있습니다. 영감, 구축, 출시, 성장, 회고의 5개 장으로 구성되어 있습니다.

타사 API 신청 없이 로컬에서 오디오를 텍스트로 변환하여 비디오 및 오디오 자막(srt 파일)을 생성하는 Transformer 기반 프레임워크입니다.