transformer

유전자 발현 예측을 위한 Deepmind의 어텐션 네트워크 Enformer의 Pytorch 구현

[CVPR22] DAFormer 공식 구현: 도메인 적응형 의미론적 분할을 위한 네트워크 아키텍처 및 학습 전략 개선

Transformer 모델의 Julia 구현체

트랜스포머 메모리에 수천 개의 팩트를 대량 편집 (ICLR 2023)

정적 suckless 단일 배치 CUDA 전용 qwen3-0.6B 미니 추론 엔진

[ECCV'2020] STTN: 비디오 인페인팅을 위한 공간-시간 변환 학습

FashionCLIP은 패션 도메인에 맞게 미세 조정된 CLIP 기반 모델입니다.

LLM을 위한 저지연 및 고처리량 서빙 엔진

esbuild를 사용하는 Jest 트랜스포머

Krasis는 소비자용 VRAM 제한 하드웨어에서 대형 모델을 효율적으로 실행하는 데 중점을 둔 하이브리드 LLM 런타임입니다.

논문 SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series의 공식 PyTorch 구현. 머신러닝을 통해 다변량 시계열 데이터의 결측치를 효율적으로 보간하는 최신(SOTA) 딥러닝 신경망 모델

Zig INferenCe Engine — AMD GPU 및 Apple Silicon에서 로컬 LLM 추론 실행

리튬 이온 배터리의 잔여 수명 예측을 위한 트랜스포머 네트워크

비전 작업을 위한 MetaFormer 베이스라인 (TPAMI 2024)