vector-search
vector-search 태그가 달린 추적 중인 오픈소스 리포지토리를 스타 수 순으로 보여줘요.
- #61
RAFT는 머신러닝 및 정보 검색을 위한 기본적이고 널리 사용되는 알고리즘과 프리미티브를 포함합니다. 이 알고리즘들은 CUDA로 가속되며 고성능 애플리케이션을 더 쉽게 작성할 수 있는 구성 요소를 형성합니다.
★ 1,040+2최근 7일 스타 변화 - #62
벡터 임베딩 생성 및 로컬 리랭킹을 위한 Rust 라이브러리!
★ 1,004+5최근 7일 스타 변화 - #63
검색 및 검색(retrieval) 파이프라인을 위한 가볍고 초고속 재순위화(re-ranking). LLM 및 cross-encoder 기반의 SoTA Listwise 및 Pairwise 재순위화를 지원합니다. Prithivi Da가 제작했으며 PR 및 협업을 환영합니다.
★ 1,004+1최근 7일 스타 변화 - #64
RAG-Fusion: 더 나은 검색 증강 생성을 위한 다중 쿼리 생성 및 상호 순위 융합(RRF). NFCorpus/BEIR 평가 도구 포함
★ 955+2최근 7일 스타 변화 - #65★ 947+3최근 7일 스타 변화
- #66
Azure AI Search의 벡터 검색 기능을 위한 코드 샘플 저장소.
★ 910+0최근 7일 스타 변화 - #67★ 903+4최근 7일 스타 변화
- #68★ 875+0최근 7일 스타 변화
- #69
Nornicdb는 모든 서브 밀리초(ms) HNSW 검색, 그래프 탐색 및 쓰기를 지원하는 분산 저지연, 그래프+벡터, 타임스탬프 MVCC입니다. Neo4j Bolt/Cypher와 qdrant gRPC를 지원하므로 변경 없이 전환할 수 있으며 스키마, 관리형 임베딩, 리랭킹+LLM, GPU 가속, 자동 TLP, 정책 기반 메모리 감쇠, MCP 서버 같은 지능형 기능을 추가할 수 있습니다.
★ 861+7최근 7일 스타 변화 - #70★ 847+6최근 7일 스타 변화
- #71★ 810+0최근 7일 스타 변화
- #72
Apache Datafusion 및 CMU-DB의 BusTub 시스템을 기반으로 한 벡터 데이터베이스 확장 빌드
★ 796+6최근 7일 스타 변화 - #73
Apple Silicon에서 모든 에이전트를 위한 공유 단일 파일 메모리 레이어, 텍스트·사진·비디오에 대한 밀리초 미만의 RAG. 서버 없음. API 없음. 단 하나의 파일. 순수 Swift
★ 788-3최근 7일 스타 변화 - #74★ 721+0최근 7일 스타 변화
- #75★ 651-1최근 7일 스타 변화
- #76
TypeScript AI 에이전트 프레임워크: 인지 메모리, 런타임 도구 생성, 멀티 에이전트 오케스트레이션 및 11개의 LLM 제공업체를 지원합니다.
★ 621+2최근 7일 스타 변화 - #77
Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.
★ 594—최근 7일 스타 변화 - #78
Athena는 로컬 우선 에이전트 기반 PKM으로, 지속적인 메모리, 구조화된 추론, 그리고 모든 LLM에서 작동하는 관리형 AI 에이전트를 통해 사용자의 맥락에 맞는 더 나은 의사결정을 지원함
★ 585-1최근 7일 스타 변화 - #79
ArXiv ChatGuru를 사용하여 연구 논문과 대화. 이 앱은 LangChain, OpenAI, Streamlit 및 Redis를 벡터 데이터베이스/시맨틱 캐시로 사용
★ 561+0최근 7일 스타 변화 - #80★ 559+0최근 7일 스타 변화
- #81
더 이상 사용되지 않는 과거 저장소. Superlinked는 현재 임베딩, 리랭킹, OCR, 추출 및 문서 처리를 위한 자체 호스팅 추론 엔진인 SIE를 개발합니다.
★ 530+1최근 7일 스타 변화 - #82
GraphRAG-rs는 문서에서 지식 그래프를 구축하고 설정 가능한 엔티티 추출 및 로컬 LLM 통합을 통해 자연어 쿼리를 지원하는, 최첨단 고성능 Rust 구현 GraphRAG(그래프 기반 검색증강생성)입니다.
★ 526+1최근 7일 스타 변화 - #83
Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.
★ 515+10최근 7일 스타 변화