visualization

PyGraphistry는 GPU 가속 Graphistry 시각적 그래프 분석기를 사용하여 대규모 그래프를 빠르게 로드, 성형, 임베드 및 탐색할 수 있는 Python 라이브러리입니다.

three.js, Babylon.js, r3f를 사용하는 Javascript용 3D Tiles 렌더러

scikit-learn 객체에 플롯 기능을 추가하는 직관적인 라이브러리

📈⚖️ 번들 시각화

코드베이스를 위한 대화형 아키텍처 다이어그램

브라우저에서 즉시 실행되는 오프라인 SQL 기반 데이터 시각화

3D 머신러닝 태스크를 다루기 위한 Open3D의 확장

문서 유형 간 언어의 차이를 보여주는 아름다운 시각화.

🔎 휴대폰으로 딥러닝 모델 학습 및 하드웨어 사용량 모니터링 📱

💹 트레이더를 위한 커스텀 가능한 차트 라이브러리. 캔들스틱 차트 위에 말 그대로 무엇이든 그릴 수 있습니다. [유지보수 중단됨]

크로스플랫폼 소프트웨어 정의 무선(SDR) 애플리케이션

VTK와 Numpy를 기반으로 한 3D 데이터 과학 분석용 Python 모듈

📈 @antvis 기반의 React 차트 라이브러리 (플롯, 그래프, 맵 포함).

제네릭 그래프 데이터 구조를 생성하고 수정, 분석, 시각화하기 위한 라이브러리입니다.

Quadsort는 퀵소트보다 빠른 분기 없는 안정적인 적응형 병합 정렬입니다.

Jupyter Notebook의 현대적인 대체재입니다.

컴파일된 Go 바이너리의 크기를 분석하는 도구로, 크로스 플랫폼 지원, 상세한 분석 및 다양한 출력 형식을 제공합니다.

nannyml: 파이썬(Python) 기반의 배포 후 데이터 과학 모니터링 도구

NLP 언어 모델 설명, 분석 및 시각화. Ecco는 Jupyter 노트북에서 직접 트랜스포머 기반 언어 모델(GPT2, BERT, RoBERTA, T5, T0 등)의 동작을 설명하는 대화형 시각화를 생성합니다.

⚡️ Clojure를 위한 변경 가능한 라이브 프로그래밍

Uncertainty Toolbox: 예측 불확실성 정량화, 보정, 지표 및 시각화를 위한 Python 툴박스

DeaDBeeF Player

Julia 시각화 및 데이터 분석을 위한 강력한 편의 기능

암호화폐 해킹 및 보안 사고를 조사하는 방법과 가능한 모든 도구 및 매뉴얼을 수집하는 공간입니다! PR은 언제나 환영합니다! 누락된 도구가 있다면 PR을 열어주세요!

Milkdrop Visualizer의 WebGL 구현체

기기 내 뷰 디버깅을 위해 앱에 임베디드할 수 있는 UIView 디버거 (Reveal 또는 Xcode와 유사)

fastdup은 이미지 및 비디오 데이터셋에서 유용한 인사이트를 빠르게 도출하도록 설계된 강력하고 무료인 도구입니다. 탁월한 확장성을 바탕으로 데이터 운영 비용을 대폭 절감하면서 이미지와 레이블의 품질을 모두 향상시키는 데 도움을 줍니다.

단 한 줄의 코드로 크기에 상관없이 모든 데이터셋을 자동으로 시각화합니다. Ram Seshadri가 제작했으며 기여를 환영합니다. 요청 시 권한이 부여됩니다.

고차원 데이터에 대한 기하학적 통찰력을 얻기 위한 Python 툴박스

PyTorch, Tensorflow, Keras를 위한 신경망 그래프 및 학습 메트릭