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멋진 사전 학습된 중국어 NLP 모델, 고품질 중국어 사전 학습 모델 및 대형 모델, 멀티모달 모델, 대형 언어 모델 모음

TensorFlow 기반 머신러닝, 자연어 처리 및 텍스트 생성을 위한 툴킷입니다. CASL 프로젝트(http://casl-project.ai/)의 일부입니다.

중국어 장문 분류, 단문 분류, 다중 레이블 분류, 두 문장 유사도 (Keras NLP 기반 중국어 텍스트 분류, 다중 레이블 분류 또는 문장 분류, 장단문), 단어 및 문장 벡터 임베딩 레이어(embeddings) 및 네트워크 레이어(graph) 기본 클래스 구축, FastText, TextCNN, CharCNN, TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, 캡슐 네트워크-CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM, TextGCN

사전 학습된 중국어 XLNet 모델

🛸 spaCy에서 BERT, XLNet, GPT-2와 같은 사전 학습된 트랜스포머 사용하기

Transformers4Rec은 시퀀셜 및 세션 기반 추천을 위한 유연하고 효율적인 라이브러리로, PyTorch와 함께 작동합니다.

Transformer 네트워크, 어텐션 메커니즘, GPT, BERT, ChatGPT, LLM, 전이 학습에 중점을 둔 NLP 리소스 모음

TextGen: LLaMA, BLOOM, GPT2, BART, T5, SongNet 등을 포함한 텍스트 생성 모델 구현체. LLaMA, ChatGLM, BLOOM, GPT2, Seq2Seq, BART, T5, UDA 등의 모델 학습 및 예측을 지원하며 즉시 사용 가능합니다.

논문 "GECToR – Grammatical Error Correction: Tag, Not Rewrite" (BEA-20) 및 "Text Simplification by Tagging" (BEA-21)의 공식 구현체