Python

AugMix: Um método simples de processamento de dados para melhorar a robustez e a incerteza

Crie instaladores Windows para aplicações Python

Widgets personalizados incríveis feitos para Aplicações Desktop QT. Simplifique seu processo de desenvolvimento de UI. Esses widgets podem ser usados no QT Designer e depois importados para o código PySide.

Uma integração para o IDA e o VS Code que conecta ambos para executar e depurar facilmente scripts IDAPython.

Controle o NetworkManager via dmenu.

:tiger: Sara - o Bot de Demonstração do Rasa: Um exemplo de assistente de IA contextual construído com o Rasa Stack open source

Repositório para o livro didático: Small Unmanned Aircraft: Theory and Practice, por Randy Beard e Tim McLain

Crie programas Windows independentes a partir de código Python

⚡️Otimizando funções einsum em NumPy, TensorFlow, Dask e mais com otimização de ordem de contração.

Um teclado impresso em 3D inspirado no DataHand.

Implementação de algoritmos populares de ML do zero

YaFSDP: Mais um Fully Sharded Data Parallel

Pacote Python para registro de nuvem de pontos usando modelo probabilístico (Coherent Point Drift, GMMReg, SVR, GMMTree, FilterReg, Bayesian CPD)

Descrevendo modelos estatísticos em Python usando fórmulas simbólicas

[ICML2024 (Oral)] Implementação oficial em PyTorch do DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation

Uma aplicação RAG simples com Langchain.

Este é um kit de ferramentas de código aberto para Redes Neurais de Grafos Heterogêneos (OpenHGNN) baseado em DGL.

A primeira ferramenta para visualizar "posts privados do Instagram" anonimamente

Integração do Home Assistant para dispositivos Wyze.

Molecular Sets (MOSES): Uma plataforma de benchmark para modelos de geração molecular

Alcançando o desempenho do LLaMA2 com 0,1 milhão de dólares.

Implementação gRPC em Python puro para asyncio

Framework de pipeline de entrada

30 honeypots diferentes em um único pacote! (dhcp, dns, elastic, ftp, http proxy, https proxy, http, https, imap, ipp, irc, ldap, memcache, mssql, mysql, ntp, oracle, pjl, pop3, postgres, rdp, redis, sip, smb, smtp, snmp, socks5, ssh, telnet, vnc)

O framework MLOps de 7 etapas Full Stack | Aprenda MLE e MLOps gratuitamente projetando, construindo e implantando um sistema de ML em lote de ponta a ponta ~ código-fonte + 2,5 horas de leitura e materiais em vídeo

Hub de modelos pré-treinados para Keras 3.

Ecossistema DeepSeek Harness (DSH): plugins, ferramentas e infraestrutura selecionados de dsh-external/hub e do tópico público dsh-plugin.