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WenjieDu/SAITS

@WenjieDu

A implementação oficial em PyTorch do artigo "SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series". Um modelo de rede neural de aprendizado profundo rápido e de última geração (SOTA) para imputação eficiente de séries temporais (imputar séries temporais multivariadas incompletas contendo dados/valores ausentes NaN com machine learning). https://arxiv.org/abs/2202.08516

Estrelas
513
Bifurcações
70
Linguagem
Python
Licença
MIT
Último push
há 2 semanas
Pythonmachine-learningdeep-learningtransformerpytorchtime-seriesimputationmissing-valuesattentionattention-mechanismimputation-modelimputeincomplete-dataincomplete-time-seriesinterpolationirregular-samplingpartially-observedpartially-observed-datapartially-observed-time-seriesself-attentiontime-series-imputation

Ainda não há intel relacionado

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