missing-values
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com missing-values, ordenados por estrelas.
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Um kit de ferramentas/biblioteca Python para aprendizado de máquina/profundo e mineração de dados centrados na realidade em séries temporais parcialmente observadas, com mais de 50 modelos de redes neurais SOTA para tarefas de análise científica (imputação, classificação, agrupamento, previsão, detecção de anomalias, limpeza) em séries temporais multivariadas industriais irregularmente amostradas com valores ausentes NaN.
★ 2.055+6Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #2★ 517+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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A implementação oficial em PyTorch do artigo "SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series". Um modelo de rede neural de aprendizado profundo rápido e de última geração (SOTA) para imputação eficiente de séries temporais (imputar séries temporais multivariadas incompletas contendo dados/valores ausentes NaN com machine learning). https://arxiv.org/abs/2202.08516
★ 513+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
