interpolation

Mecanismo de Inteligência de Máquina e Aprendizado Estatístico.

Math.NET Numerics

Biblioteca de conversão e manipulação de cores pelos editores das especificações de cores CSS

Interpolate, Upscale, Decompress, and Denoise videos easily on Linux/Windows/MacOS.

Um aplicativo Android para super-resolução e interpolação. Contém RealSR-NCNN, SRMD-NCNN, RealCUGAN-NCNN, Real-ESRGAN-NCNN, Waifu2x-NCNN, Anime4kcpp, nearest, bilinear, bicubic, AVIR...

Biblioteca de tween de alto desempenho e sem alocação para Unity. Crie animações, atrasos e sequências em uma linha de código.

Biblioteca de geometria computacional para Unity com implementações de algoritmos de interseção, triangulações como Delaunay, diagramas de Voronoi, recorte de polígonos, curvas de Bézier, ear clipping, cascos convexos, simplificação de malha, etc.

GemPy é um software de modelagem geológica estrutural 3D de código aberto baseado em Python, que permite a criação implícita (ou seja, automática) de modelos geológicos complexos a partir de dados de interface e orientação. Também oferece suporte para modelagem estocástica para lidar com incertezas de parâmetros e modelos.

Uma biblioteca de cores abrangente para JavaScript.

🌀 Biblioteca React para renderizar HTML com segurança, filtrar atributos, quebrar linhas automaticamente com correspondências, renderizar emojis e muito mais.

Kit de ferramentas de Krigagem para Python

Uma biblioteca moderna de tweening em C++

Ferramenta de anotação de caixa delimitadora 3D (3D-BAT) para rotulagem de nuvem de pontos e imagens

Biblioteca C++ header-only de conversão de taxa de amostragem / reamostrador de áudio profissional de alta qualidade. Muito rápida, tanto para reamostragem de áudio quanto para interpolação de séries temporais.

Pacote de nós voltados para animação para o ComfyUI

Biblioteca numérica em Rust com alto desempenho e sintaxe amigável

Processamento e gradeamento de dados espaciais no estilo de aprendizado de máquina

Apache Commons Math

Interpolação contínua e rápida de conjuntos de dados discretos em Julia

A implementação oficial em PyTorch do artigo "SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series". Um modelo de rede neural de aprendizado profundo rápido e de última geração (SOTA) para imputação eficiente de séries temporais (imputar séries temporais multivariadas incompletas contendo dados/valores ausentes NaN com machine learning). https://arxiv.org/abs/2202.08516