3d-reconstruction
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com 3d-reconstruction, ordenados por estrelas.
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Guia de Fotogrametria. A fotogrametria é amplamente utilizada em levantamentos aéreos, agricultura, arquitetura, jogos 3D, robótica, arqueologia, construção, gestão de emergências e medicina.
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🎓Atualize automaticamente artigos de CV diariamente usando GitHub Actions
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[Melhor Artigo Estudantil CVPR'24] Mip-Splatting: 3D Gaussian Splatting livre de aliasing
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Página do projeto do artigo "Soft Rasterizer: A Differentiable Renderer for Image-based 3D Reasoning"
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[CVPR 2024] RoMa: Correspondência densa e robusta de características; o RoMa é um correspondente denso e robusto capaz de estimar deformações pixel a pixel e certezas confiáveis para quase qualquer par de imagens.
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[NeurIPS 2025] Direct3D‑S2: Geração 3D em escala gigascale facilitada com Spatial Sparse Attention
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Matterport3D é um conjunto de dados excelente para tarefas de machine learning RGB-D
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[ECCV 2022] Tensorial Radiance Fields, uma nova abordagem para modelar e reconstruir campos de radiância.
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⚡️ Framework de percepção espacial para construir rapidamente robôs e espaços inteligentes
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[CVPR'23, Destaque] ECON: Humanos vestidos explicitamente otimizados via integração normal
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Biblioteca rápida de visão computacional para SFM, calibração, marcadores fiduciais, rastreamento, processamento de imagem e muito mais.
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[ICML 2026] WorldMirror: Modelo de reconstrução 3D rápido e universal para tarefas versáteis
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Gaussian-SLAM: SLAM denso fotorrealista com Gaussian Splatting.
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Uma odometria baseada apenas em LiDAR e LiDAR-inercial altamente robusta e precisa
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Algoritmo para texturização de reconstruções 3D a partir de imagens estéreo de múltiplas visões
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Código de [CVPR 2024] "Animatable Gaussians: Learning Pose-dependent Gaussian Maps for High-fidelity Human Avatar Modeling"
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[ICCV 2023] SurroundOcc: Predição de Ocupação 3D Multi-câmera para Condução Autônoma
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Implementação oficial do artigo "LangSplat: 3D Language Gaussian Splatting" [CVPR2024 Highlight]
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[ICLR 2024 Spotlight] SyncDreamer: Geração de imagens consistentes de múltiplas vistas a partir de uma imagem de vista única
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Implementação pura em PyTorch do artigo da NVIDIA sobre Treinamento Instantâneo de Primitivas Gráficas Neurais: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/
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[SIGGRAPH Asia'24 & TOG] Gaussian Opacity Fields: Reconstrução de Superfície Adaptativa Eficiente em Cenas Ilimitadas
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A ideia desta lista é coletar dados compartilhados e algoritmos sobre Modelos Morfáveis 3D. Você está convidado a contribuir adicionando um pull request. A lista original surgiu a partir do seminário Dagstuhl sobre Modelos Morfáveis 3D em março de 2019.
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Artigos da ICCV 2023-2025: Descubra pesquisas de ponta da ICCV 2023-25, a principal conferência de visão computacional. Mantenha-se atualizado sobre o que há de mais moderno em visão computacional e aprendizado profundo, com código incluído. ⭐ Apoie o desenvolvimento de inteligência visual!
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[ECCV 2026] Skyfall-GS: Síntese de cenas urbanas 3D imersivas a partir de imagens de satélite
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