agentic-ai

Validadores e serializadores de tempo de execução super rápidos e fáceis via transformação.

Nexent é uma plataforma zero-code para autogeração de agentes de IA de nível de produção usando princípios de Harness Engineering — ferramentas unificadas, habilidades, memória e orquestração com restrições integradas, loops de feedback e planos de controle.

Agent OS: o agente torna-se mais inteligente por conta própria. Mantemos a linha: o comando de avaliação e o resultado esperado nunca entram no contrato de sucesso que entregamos a ele. Avaliação em estágios, loop de evolução orçado. Servidor MCP, 13 runtimes: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode, Copilot, Kiro e mais.

⚡️assistente de IA pessoal de nova geração alimentado por LLM, RAG e loops de agentes, com suporte a computer-use, browser-use e coding agent, demo: https://demo.openagentai.org

Construa agentes distribuídos de longa duração prontos para produção.

O harness de agente de código aberto: a camada de tempo de execução que transforma um LLM em um agente funcional.

Sistema operacional de nuvem pessoal de código aberto para agentes sempre ativos.

Extração de dados estruturados, chamada de instruções e fluxos de trabalho de agentes com ML, LLM e Vision LLM.

Instale, execute e implante seu próprio serviço de agente de IA descentralizado

Um framework agentic para geração reflexiva de PowerPoint.

Eko (Eko Keeps Operating) - Construa fluxos de trabalho de agentes prontos para produção usando linguagem natural.

Um framework orientado a eventos projetado para construir e orquestrar sistemas de IA multiagentes. Ele permite a integração perfeita de agentes de IA com fontes de dados e sistemas do mundo real, facilitando fluxos de trabalho complexos de várias etapas.

Recursos, prática e pesquisa em Machine Learning e IA Agentic

AG2 (anteriormente AutoGen): O AgentOS de código aberto. Junte-se a nós em: https://discord.gg/sNGSwQME3x

RLinf: Infraestrutura de Aprendizado por Reforço para IA incorporada e agentica.

Agenta é um espaço de trabalho onde você e sua equipe constroem agentes e automações.

DeepAnalyze é o primeiro LLM agente para ciência de dados autônoma. Seu analista de dados de IA que analisa grandes volumes de dados automaticamente e gera relatórios profissionais.

Koog é um framework JVM (Java e Kotlin) para construir agentes de IA previsíveis, tolerantes a falhas e prontos para empresas em todas as plataformas – desde serviços de backend até Android, iOS, JVM e ambientes de navegador. O Koog baseia-se em nossa experiência em produtos de IA e fornece soluções comprovadas para problemas complexos de LLM e IA

Um motor de memória cognitiva bio-inspirado — um novo paradigma para Graph RAG.

Framework de agentes para a JVM. Pronuncia-se Em-BAY-bel /ɛmˈbeɪbəl/

Aprenda IA Agêntica usando o padrão de design Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) e tecnologias de nuvem nativas para agentes: OpenAI Agents SDK, Memory, MCP, A2A, grafos de conhecimento, Dapr, Rancher Desktop e Kubernetes.

Automação e verificação de aplicativos móveis para agentes de codificação de IA. CLI, servidor MCP e API Node.js tipada para iOS, Android, HarmonyOS, TV, web, macOS e Linux.

Guia prático de AI Agents para 2026: tutorial completo, roteiro de aprendizado, projetos práticos e banco de questões para entrevistas. Focado em desenvolvimento de aplicações LLM, cobrindo LangChain, LangGraph, Coze, Dify, MCP, RAG e engenharia de prompts.

35 arquiteturas de AI agentic prontas para produção (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — uma biblioteca Python e livro didático executável com suporte a múltiplos provedores de LLM e um ranking de benchmark de 17 tarefas.

Otimização de proxy de inferência para LLMs

Um currículo prático de código aberto que preenche a lacuna entre conceitos básicos de RL e alinhamento de LLM, RLVR e sistemas de agentes avançados.

TimeGPT-1: Modelo de fundação de séries temporais pré-treinado pronto para produção para previsão e detecção de anomalias. Transformer generativo pré-treinado para séries temporais treinado em mais de 100 bilhões de pontos de dados. É capaz de prever com precisão vários domínios, como varejo, eletricidade, finanças e IoT com apenas algumas linhas de código.

Um RAG agente modular construído com LangGraph — aprenda sobre agentes de Geração Aumentada por Recuperação em minutos.

🛠️ Ferramentas e guias incríveis para engenharia de harness.

Um espaço de trabalho persistente para desenvolvimento que se autoaperfeiçoa e continua além de uma única sessão.