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Paper2Slides: Do artigo para a apresentação em um clique

Runtime de agente de IA portátil para a JVM. Uma classe @Agent roda em Spring AI, LangChain4j, Anthropic ou mais 9 frameworks através de uma única SPI. Suporta streaming de tokens, chamadas de ferramentas, aprovações humanas e governança via WebSocket, SSE, gRPC ou WebTransport/HTTP3. Compatível com MCP, A2A e AG-UI.

Onde pessoas e agentes constroem em sintonia.

Chatbot que continua avançando com LLMs, com atualizações recentes para SLMs de parâmetros pequenos e scripts de treinamento, com suporte para treinamento local. Adicionado ChatAgent, implementando vários agentes com valor em cenários reais.

Programação visual open-source para lógica de backend que se integra a bases de código existentes. O Flyde preenche a lacuna entre membros técnicos e não técnicos da equipe. Gerentes de produto, designers e desenvolvedores de backend podem colaborar nos mesmos fluxos visuais.

II-Agent: um novo framework de código aberto para construir e implantar agentes inteligentes

Conecte qualquer modelo de IA a mais de 1200 integrações (MCP, CLI, API)

O Amazon Bedrock Agentcore acelera a produção de agentes de IA com a escala, confiabilidade e segurança críticas para implantações no mundo real.

Um aplicativo nativo para macOS que permite aos usuários conversar com um LLM local, capaz de responder com informações de arquivos, pastas e sites no seu Mac sem instalar nenhum software adicional. Desenvolvido com llama.cpp.

🔥 Pesquisa abrangente sobre Context Engineering: desde prompt engineering até sistemas de IA de nível de produção. Centenas de artigos, frameworks e guias de implementação para LLMs e agentes de IA.

Camada de memória universal para agentes de IA. Fornece armazenamento e recuperação de memória escalável, extensível e interoperável para otimizar o gerenciamento de estado de agentes de IA para sistemas autônomos de próxima geração.

Habilidades de agente para produtos NVIDIA — instale no Claude Code, Codex e outros agentes de codificação para executar fluxos de trabalho de IA Física, robótica, simulação, CUDA e RAG de ponta a ponta.

Um grafo governado para agentes de IA — GraphQL + MCP sobre seus bancos de dados, arquivos, APIs e código.

(Crystal agora é Nimbalyst) Execute múltiplas sessões de IA do Codex e Claude Code em paralelo com git worktrees. Teste, compare abordagens e gerencie fluxos de trabalho de desenvolvimento assistido por IA em um único aplicativo desktop.

Um computador que você pode acessar via curl

Guia de design de sistemas de IA para engenheiros que constroem sistemas de IA em produção e avaliações.

📚 Dois livros sobre engenharia de harness — as filosofias de design por trás do Claude Code e Codex: restrições, loops de consulta, governança de contexto, verificação multiagente. harness-books.agentway.dev

Sistemas multiagentes, memória, planejamento e loops de raciocínio

Um framework de agentes baseado no tutorial hello-agents

Repositório oficial do QuantHarness

O RAGEN utiliza aprendizado por reforço para treinar agentes de raciocínio LLM em ambientes interativos e estocásticos.

NOF0 - Arena de negociação de IA de código aberto

Um template FastAPI pronto para produção para criar aplicações de agentes de IA com integração LangGraph. Este template fornece uma base robusta para construir serviços de agentes de IA escaláveis, seguros e de fácil manutenção.

Lista de 67 arquivos DESIGN.md e SKILL.md incríveis para ferramentas de agentes como Claude Design, Google Stitch, Codex, Cursor e outras ferramentas de IA

✨ Crie um modelo de aprendizado de máquina a partir de um prompt.

Recursos abrangentes sobre IA Generativa, incluindo um roteiro detalhado, projetos, casos de uso, preparação para entrevistas e preparação para codificação.

Deixe as habilidades evoluírem coletivamente com o Agentic Evolver

Construa, execute e dimensione agentes de IA como APIs e microsserviços

🧩 FrontierAgent, our agent framework, open-sourced alongside it — native command-line TUI, ReAct and Agent Team modes, one command on macOS and Linux, no preinstall, no hard Docker dependency.

Pesquisa sobre como funcionam os assistentes de codificação de IA agenticos. Padrões de prompt reconstruídos, coordenação de agentes e classificação de segurança.