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Repositório contendo conceitos de estruturas de dados e algoritmos, com soluções para diversos problemas em Python3, organizados de forma estruturada.

Bibliotecas e estruturas de dados comuns para C.

Guia de preparação para entrevistas de front-end

Coleção de questões de entrevistas de programação, incluindo Jian Zhi Offer, Beauty of Programming, etc.

Um livro de algoritmos de nível médio a avançado de código aberto, projetado com foco em entrevistas técnicas!

Biblioteca de programação funcional para C++. Escreva código C++ conciso e legível.

Projetos em C: algoritmos, jogos e redes

Este repositório contém links de recursos, conteúdo de teoria e questões de DSA com suas soluções para preparação de entrevistas de sites como geeksforgeeks, leetcode, etc.

Implementação em C++ de algoritmos de robótica, incluindo localização, mapeamento, SLAM, planejamento de trajetória e controle

O Machine Learning & Deep Learning Compendium era uma lista de referências em meu documento privado, que curei para expandir meu conhecimento; agora é um projeto de compartilhamento de conhecimento aberto compilado usando Gitbook.

Um framework Python de código aberto para aprendizado de máquina quântico-clássico híbrido

Todos os algoritmos implementados em Dart.

Notas sobre conhecimentos essenciais de desenvolvimento Android (em atualização constante🔥)

Clever Algorithms: Receitas de Programação Inspiradas na Natureza

✍️ Resumo de conhecimentos de arquitetura essenciais para engenheiros Java: abrange arquiteturas comuns em empresas de internet como distribuídos, microsserviços, RPC, além de habilidades necessárias em armazenamento de dados, cache e busca

Esta é a implementação oficial do Multi-Agent PPO (MAPPO).

Código executável para resolver problemas do Project Euler em Java, Python, Mathematica e Haskell.

Este repositório contém minhas anotações sobre o trabalho com Go e sistemas computacionais.

A arte da resolução de problemas em engenharia de software: Como melhorar o MySQL

Questões de programação competitiva

Tutoriais interativos e coloridos de teoria dos grafos criados com d3.js.

450-DSA ajuda a acompanhar seu progresso na resolução de mais de 400 questões de DSA e mantém você engajado com base na planilha DSA-Cracker ⚡

Alguns livros e PDFs incríveis relacionados a IA para aprendizado e download, além de modelos de playground para estudo

Ações de Deep Learning e Machine Learning representam oportunidades promissoras tanto para investidores e traders de longo quanto de curto prazo.

Pacote Python para compilar e analisar algoritmos quânticos para simular estruturas eletrônicas.

Uma curadoria de recursos sobre Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning, incluindo notas de estudo e uma lista selecionada de materiais sobre esses temas.

Ensaios e materiais de estudo para OI / ACM-ICPC

🌅 Redimensionador de imagem e removedor de objetos com reconhecimento de conteúdo baseado no algoritmo Seam Carving.

Repositório oficial do código-fonte do Verge Core

Um framework completo para Godot para criar movimentos de IA bonitos e complexos. Funciona tanto em 2D quanto em 3D.