artificial-intelligence

Não apenas GPT4! API WEB fácil de usar, auto-hospedada, ilimitada e gratuita dos modelos de IA mais recentes, como Gemini, DeepSeek, Claude e GPT

Servidor Text-to-Speech de alto desempenho com API compatível com OpenAI, 8 vozes, tags de emoção e interface web moderna. Otimizado para GPUs RTX.

Geração configurável de esquemas sintéticos e grafos de conhecimento ao seu alcance.

Turbine os fluxos de trabalho de conteúdo e o engajamento do WordPress com Inteligência Artificial.

Folhas de cola (Cheatsheets) para IA e Machine Learning

Sugestões de comandos, command-not-found e substituto do thefuck escrito em Rust

Um framework de ML sem dependências em C com uma API Python moderna para controle total sobre execução e memória.

Código para Hands-on Unsupervised Learning Using Python (O'Reilly Media)

Implementação em Pytorch do Voicebox, a nova rede de Text-to-speech SOTA da MetaAI

[ECCV 2026] SparkVSR: Super-resolução de vídeo interativa via propagação de keyframes esparsos

Tree-Boosting, Processos Gaussianos e Modelos de Efeitos Mistos

Um modelo de Deep Learning rápido para ampliar vídeos de baixa resolução para alta resolução a 30fps

O agente de IA que vive no seu framework/navegador

Um assistente pessoal de IA para todos

RAGLight é um framework modular para Retrieval-Augmented Generation (RAG). Ele facilita a integração de diferentes LLMs, embeddings e vector stores, e agora inclui integração perfeita com MCP para conectar ferramentas externas e fontes de dados.

Um framework C++ para MDPs e POMDPs com bindings para Python

Implementação do tokenizador MagViT2 em PyTorch

O EfficientSAM3 comprime o SAM3 em modelos leves e adequados para borda por meio de destilação de conhecimento progressiva para segmentação e rastreamento de conceitos rápidos e prontos para comandos.

Uma maneira simples de acompanhar uma versão de Média Móvel Exponencial (EMA) do seu modelo do PyTorch

Dress Code: Prova de roupas virtual multi-categoria de alta resolução. ECCV 2022

Implementação do MEGABYTE, Prevendo Sequências de Milhões de Bytes com Transformers Multi-escala, em Pytorch

Um código simples e flexível para arquiteturas de computação de reservatório, como Echo State Networks.

Uma coleção abrangente de padrões de desenvolvimento de IA para criar software com assistência de IA, organizada por maturidade de implementação e fases do ciclo de vida de desenvolvimento. Inclui padrões de fundação, desenvolvimento e operações com exemplos práticos e anti-padrões.

Construa seu próprio X - Domine o aprendizado de máquina construindo tudo do zero. O objetivo é abranger desde regressão linear até aprendizado profundo e modelos de linguagem de grande escala (LLMs).

Uma biblioteca fundamental para Hipergrafos Semânticos

♟️ Ambientes de jogos de RL vetorizados em JAX

A biblioteca .NET para construir agentes de IA com mais de 30 conectores integrados.

Uma plataforma aberta para inteligência artificial, chatbots, agentes virtuais, automação de redes sociais e automação de chat ao vivo.

🐦 Opytimizer é uma biblioteca Python composta por algoritmos de otimização meta-heurística.

Uma lista selecionada de ferramentas de IA, bibliotecas e recursos para pesquisa econômica, ensino e análise de políticas. Mantido pela equipe OpenEcon.