artificial-intelligence

Wrapper de API não oficial para Perplexity.ai + gerador de contas com interface web.

Literatura para o praticante de IA autodidata! 📚

Uma interface GPT robusta e completa para Discord. Conversas estilo ChatGPT, geração de imagens, moderação por IA, índices/base de conhecimento personalizados, resumidor de YouTube e muito mais!

Biblioteca independente de Machine Learning e Processamento de Linguagem Natural em Go

Analisador de paisagens sonoras em tempo real auto-hospedado para pássaros, morcegos e outros animais selvagens. Inferência de IA local com múltiplos modelos, rodando 24/7 em um Raspberry Pi.

Uma coleção de ideias e algoritmos originais e inovadores voltados para o Advanced Literate Machinery. Este projeto é mantido pela equipe de OCR do Language Technology Lab, Tongyi Lab, Alibaba Group.

Experimentos interativos de Machine Learning: treinamento de modelos + demonstração de modelos

Interpretabilidade e explicabilidade de dados e modelos de aprendizado de máquina

Alguns livros e PDFs incríveis relacionados a IA para aprendizado e download, além de modelos de playground para estudo

DATAGEN: Assistente de pesquisa multiagente impulsionado por IA que automatiza a geração de hipóteses, análise de dados e redação de relatórios.

Uma plataforma de código aberto para IA Visual.

Busca vetorial escalável, rápida e amigável ao disco no Postgres, o sucessor do pgvecto.rs.

Jogando o jogo da cobrinha com IA.

📄 🤖 IA para artigos científicos e médicos

Os 200 principais repositórios de deep learning no GitHub, classificados pelo número de estrelas.

Solver de IA open source para Java e Kotlin para otimizar agendamentos e roteamento. Resolve problemas de roteamento de veículos, escala de funcionários, atribuição de tarefas, agendamento de manutenção e outros problemas de planejamento.

🤖 A lista mais abrangente de agentes, frameworks e ferramentas de IA em 2026. Mais de 300 recursos, mais de 20 categorias, atualizada mensalmente.

Explicações de provas, casos, conceitos complementares e referências bibliográficas do livro "Introdução à Teoria do Aprendizado de Máquina" (Livro do Tesouro).

Uma curadoria de recursos sobre Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning, incluindo notas de estudo e uma lista selecionada de materiais sobre esses temas.

Implementação do Alphafold 3 do Google Deepmind em PyTorch.

Artigos de pesquisa essenciais e links para ferramentas e conjuntos de dados relacionados ao uso de aprendizado de máquina para compiladores e otimização de sistemas

Uma seleção de materiais de pesquisa de ponta sobre previsão de trajetória

pip install antialiased-cnns para melhorar a estabilidade e a precisão

Implementação em PyTorch da 'lightweight' GAN, proposta no ICLR 2021. Gerações de imagens em alta resolução que podem ser treinadas em um ou dois dias.

Zotero AI Butler: utiliza grandes modelos para realizar leitura profunda automática de artigos em sua biblioteca Zotero, resumindo-os em notas. Suporta as principais plataformas de IA. Basta adicionar os documentos ao Zotero como de costume e o assistente fará o resumo detalhado para você.

Experimentos de hiperparâmetros com TensorFlow e Keras.

Plataforma open-source de métricas DORA para equipes de engenharia

Uma lista abrangente de mais de 180 canais do YouTube sobre Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo, Ciência da Computação, programação, engenharia de software, etc.

Pacote de ML interpretável 🔍 para modelagem preditiva concisa, transparente e precisa (compatível com sklearn).

Coleção de fluxos de trabalho n8n, modelos n8n, automações de IA e agentes de IA criados para o canal do YouTube The Recap AI e a comunidade gratuita AI Automation Mastery no Skool.