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🤖 NanoNeuron consiste em 7 funções simples em JavaScript que demonstram como as máquinas podem realmente aprender.

Inferência bayesiana com programação probabilística.

Coleta de artigos sobre Modelos de Mundo para direção autônoma (e robótica, etc.).

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☔ A ferramenta mais avançada e fácil de usar para desenvolvimento ágil de APIs. Testes sem código baseados em aprendizado de máquina, assistente de IA, geração de código, análise estática, geração de documentação e dicas flutuantes. Utilizada por Tencent, Huawei, SHEIN, TRANSSION, ICBC, etc. ☔

🦁 Lion, novo otimizador descoberto pelo Google Brain usando algoritmos genéticos que é supostamente melhor que o Adam(w), em Pytorch.

O substituto moderno para o Jupyter Notebooks.

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Implementação em C++ dos tutoriais do PyTorch para todos

Curso de Aprendizado de Máquina, Sharif University of Technology.

Agentless🐱: uma abordagem sem agentes para resolver automaticamente problemas de desenvolvimento de software

DIAMOND (DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams) é um agente de aprendizado por reforço treinado em um modelo de mundo de difusão. NeurIPS 2024 Spotlight.

Humanoid-Gym: Aprendizado por reforço para robôs humanoides com transferência Sim2Real Zero-Shot https://arxiv.org/abs/2404.05695

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:cloud: :rocket: :bar_chart: :chart_with_upwards_trend: Avaliando o estado da arte em IA.

Informações acadêmicas abrangentes e atualizadas sobre aprendizado federado (artigos, frameworks, conjuntos de dados, tutoriais, workshops)

Uma lista abrangente de artigos sobre a definição de World Models e o uso de World Models para geração de vídeo geral, IA incorporada e direção autônoma, incluindo artigos, códigos e sites relacionados.

Crie aplicações baseadas em LLM usando Ruby

Uma coleção de frameworks, projetos e recursos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) impulsionada pela comunidade. Contribua e explore o ecossistema RAG em constante evolução.

Implementação em Pytorch do Make-A-Video, o novo gerador de texto para vídeo SOTA da Meta AI

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Implementação de "BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models" em pytorch

Implementação do GigaGAN, o novo SOTA GAN da Adobe. O ápice de quase uma década de pesquisa em GANs.

Feathr – Uma plataforma escalável e unificada de engenharia de dados e IA para empresas.

Crie agentes de LLM em segundos com seus prompts. Tudo o que você precisa para criar um agente de LLM - ferramentas, prompts, frameworks e modelos - em um só lugar

Uma linha do tempo dos modelos de IA mais recentes para geração de áudio, começando em 2023!

Implementação utilizável de aprendizado autossupervisionado "Bootstrap Your Own Latent", da Deepmind, em Pytorch

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