automl

🏆 Uma lista classificada de bibliotecas incríveis de machine learning em Python. Atualizada semanalmente.

ML rápido e preciso em 3 linhas de código

Uma ferramenta de Machine Learning automatizado em Python que otimiza pipelines de aprendizado de máquina usando programação genética.

Plataforma AutoML low-code de código aberto para Python. PyCaret 4.0: motor nativo sklearn + painel de controle em React.

Biblioteca de AutoML para deep learning.

Aprendizado de máquina automatizado com scikit-learn

Uma biblioteca Python de código aberto para engenharia de atributos automatizada

H2O é uma plataforma de aprendizado de máquina de código aberto, distribuída, rápida e escalável: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Generalized Linear Modeling (GLM com Elastic Net), K-Means, PCA, Generalized Additive Models (GAM), RuleFit, Support Vector Machine (SVM), Stacked Ensembles, Automatic Machine Learning (AutoML), etc.

ZenML 🙏: Uma plataforma de IA, desde pipelines até agentes. https://zenml.io.

cube studio开源云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台，mlops算法链路全流程，算力租赁平台，notebook在线开发，拖拉拽任务流pipeline编排，多机多卡分布式训练，超参搜索，推理服务VGPU虚拟化，边缘计算，标注平台自动化标注，deepseek等大模型sft微调/奖励模型/强化学习训练，vllm/ollama/mindie大模型多机推理，私有知识库，AI模型市场，支持国产cpu/gpu/npu 昇腾生态，支持RDMA，支持pytorch/tf/mxnet/deepspeed/paddle/colossalai/horovod/ray/volcano等分布式

AutoRAG: Agora seu agente pode encontrar qualquer coisa no seu computador. Ele fica mais inteligente conforme você o utiliza com frequência.

Previsão extremamente rápida com modelos estatísticos e econométricos.

Uma biblioteca rápida para AutoML e ajuste. Junte-se ao nosso Discord: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

Uma lista curada de artigos, publicações, tutoriais, slides e projetos de machine learning automatizado

Regressão simbólica de alto desempenho em Python e Julia

Lazy Predict ajuda a construir muitos modelos básicos sem muito código e ajuda a entender quais modelos funcionam melhor sem qualquer ajuste de parâmetros.

Pacote Python para AutoML em dados tabulares com engenharia de atributos, ajuste de hiperparâmetros, explicações e documentação automática.

Uma ferramenta de aprendizado de máquina intuitiva que permite treinar, testar e usar modelos sem escrever código.

Uma biblioteca de ajuste de hiperparâmetros para Keras

Busca automática de arquitetura e otimização de hiperparâmetros para PyTorch.

Plataforma de IA de código aberto cubestudio: solução completa nativa em nuvem para aprendizado de máquina, aprendizado profundo e grandes modelos (LLMs). Inclui MaaS, MLOps, orquestração de pipeline, treinamento distribuído, busca de hiperparâmetros, inferência, virtualização VGPU, computação de borda, rotulagem automatizada, ajuste fino (SFT) de modelos como deepseek, suporte a inferência multi-máquina (vllm/ollama/mindie), bases de conhecimento privadas, marketplace de modelos e suporte a hardware heterogêneo (Ascend, Cambricon, etc.) com suporte a RDMA/RoCE.

Um serviço de classificação personalizada de Machine Learning low-code para artigos, listagens, resultados de pesquisa e recomendações que aumenta o engajamento do usuário. Um motor de Learn-to-Rank amigável.

Um framework para algoritmos de recomendação em grande escala.

TransmogrifAI (pronunciado trăns-mŏgˈrə-fī) é uma biblioteca de AutoML para construir fluxos de trabalho de aprendizado de máquina fortemente tipados, reutilizáveis e modulares no Apache Spark com ajuste manual mínimo

Framework de implementação Python de Chanlun de código aberto, com suporte para análise de pontos de compra e venda morfológicos/dinâmicos, conexão de K-line multinível, estratégia de intervalo, plotagem visual, acesso a múltiplos dados, desenvolvimento de estratégia e integração com sistemas de negociação.

Exemplos de código em Java e Kotlin usados no cloud.google.com

Visualize automaticamente qualquer conjunto de dados, de qualquer tamanho, com uma única linha de código. Criado por Ram Seshadri. Colaboradores são bem-vindos. Permissão concedida mediante solicitação.

Esta é uma coleção dos nossos trabalhos em NAS e Vision Transformer.

Machine Learning automatizado no Kubernetes

Um engenheiro de Machine Learning baseado em agentes