data-mining

Um kit de ferramentas Python de Deep Learning para aplicações de saúde.

Uma lista profissional de artigos, tutoriais e pesquisas sobre IA para séries temporais em conferências e periódicos de IA de alto nível.

Biblioteca de matriz de confusão multiclasse em Python

Um kit de ferramentas para aprendizado de máquina e aprendizado profundo em séries temporais.

UnityPy é um módulo Python que permite extrair, descompactar e editar ativos do Unity

Framework AIL - Analysis Information Leak. Projeto movido para https://github.com/ail-project

CleverCSV é um pacote Python para lidar com arquivos CSV desorganizados. Ele oferece uma substituição direta para o módulo CSV nativo com detecção de dialeto aprimorada e inclui uma aplicação de linha de comando prática para trabalhar com arquivos CSV.

NFStream: um framework flexível para análise de dados de rede.

pyclustering é uma biblioteca de mineração de dados em Python e C++.

Coleção de vários algoritmos implementados em R.

Uma lista curada de datasets de jogos e ferramentas para inteligência artificial em jogos.

Implementação oficial de "ADBench: Anomaly Detection Benchmark", NeurIPS 2022.

Repositório público oficial do PM4Py (Process Mining para Python) — uma biblioteca de código aberto para explorar, analisar e otimizar processos de negócios com Python.

[IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering é uma coleção de métodos SOTA e inovadores de clustering de grafos profundos (artigos, códigos e conjuntos de dados).

Framework AIL - Framework de Análise de Vazamento de Informações.

Kit de ferramentas de mineração de dados ELKI

Engenharia de recursos (feature engineering) é o processo de usar conhecimento do domínio para extrair recursos de dados brutos por meio de técnicas de mineração de dados. Esses recursos podem ser usados para melhorar o desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina. A engenharia de recursos pode ser considerada como o próprio aprendizado de máquina aplicado.

Minha lista de livros

Aprendizado de Máquina Reproduzível para Detecção de Fraude em Cartão de Crédito - Manual Prático

Exemplos de técnicas para treinar modelos de ML interpretáveis, explicá-los e depurá-los quanto a precisão, discriminação e segurança.

(AAAI' 20) A Python Toolbox for Machine Learning Model Combination

Análise de séries temporais no tidyverse

GrimoireLab: plataforma para análises e insights de desenvolvimento de software

Mineração de dados para ciência dos materiais

Artigos, implementações, conjuntos de dados e ferramentas relacionados à detecção de comunidades tradicionais e profundas.

Site estático baseado em Jekyll para The Programming Historian

Este repositório contém uma lista de leitura de artigos sobre Segmentação de Séries Temporais. Este repositório continua sendo aprimorado continuamente.

O único kit de ferramentas de código aberto capaz de baixar relatórios financeiros da SEC EDGAR e extrair dados textuais de seções específicas de itens em arquivos JSON estruturados, limpos e organizados. Apresentado na WWW 2025 em Sydney, Austrália (https://dl.acm.org/doi/10.1145/3701716.3715289)