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Projetos de IA

🔬 Ambiente de ciência de dados para k8s

Explore e compreenda seus dados de treinamento e validação.

EvalML é uma biblioteca de AutoML escrita em Python.

🌟 Uma coleção selecionada de ferramentas de IA 🤖, APIs 🔗, conjuntos de dados 📊 e recursos de aprendizagem 📚 gratuitos e de alta qualidade abrangendo machine learning 🧠, deep learning 🧩, IA generativa 🎨, NLP 💬 e ciência de dados 📈. Projetado para ajudar desenvolvedores 👩‍💻, pesquisadores 🔬 e criadores ✨ a explorar e construir com IA mais rapidamente ⚡.

Visualização de dados avançada com Typst.

Um pacote Python para análise modular de inferência causal e avaliações de modelos

O repositório de código para projetos e tutoriais em R e Python que cobre uma variedade de tópicos em visualização de dados, estatísticas, análise esportiva e aplicação geral da teoria das probabilidades.

Fluxos de trabalho e interfaces para pacotes de neuroimagem

👩‍🏫 👨‍🏫 O currículo de código aberto do Enki!

Kit de ferramentas de mineração de dados ELKI

R Weekly

Biblioteca de visão de alto desempenho em Python. Escalone sua pesquisa, não o código repetitivo.

Detecção de ponto de inflexão (knee point) em Python :chart_with_upwards_trend:

Um Cientista de Dados de ponta a ponta

Dicas de programação em R para limpeza de dados, visualização de dados, modelagem estatística e aprendizado de máquina.

scikit-mobility: análise de mobilidade em Python

Inferência Estatística via Ciência de Dados: Uma introdução moderna ao R e ao Tidyverse (ModernDive)

Engenharia de recursos (feature engineering) é o processo de usar conhecimento do domínio para extrair recursos de dados brutos por meio de técnicas de mineração de dados. Esses recursos podem ser usados para melhorar o desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina. A engenharia de recursos pode ser considerada como o próprio aprendizado de máquina aplicado.

Recursos sobre previsão de séries temporais e deep learning.

Regressão simbólica distribuída de alto desempenho em Julia

Caminho para uma educação autodidata em Ciência de Dados!

:chart_with_upwards_trend: Lista com curadoria de recursos para ajudar você a começar com Data Science

Visualizações de Linked Data em vários arquivos

Camada de memória de arquivo único compartilhada para todos os seus agentes, RAG sub-milissegundo sobre texto, foto e vídeo no Apple Silicon. Sem servidor. Sem API. Um arquivo. Swift puro.

Uma biblioteca Python alimentada por Modelos de Linguagem (LLMs) para descoberta e análise de dados conversacionais.

DoubleML - Double Machine Learning in Python

Aprenda Julia do jeito difícil!

Resultados do futebol inglês e europeu de 1871 a 2022

Uma interface em Python para o crfsuite