data-science

Exemplos de técnicas para treinar modelos de ML interpretáveis, explicá-los e depurá-los quanto a precisão, discriminação e segurança.

Visualização de rede interativa em Python e Dash, alimentada por Cytoscape.js

Construa 12 aplicativos de dados em Python com Streamlit

Repositório de código para o livro SQL for Data Analysis

RAGLight é um framework modular para Retrieval-Augmented Generation (RAG). Ele facilita a integração de diferentes LLMs, embeddings e vector stores, e agora inclui integração perfeita com MCP para conectar ferramentas externas e fontes de dados.

Plotlars é uma biblioteca Rust projetada para facilitar a integração entre a biblioteca de análise de dados Polars e a biblioteca Plotly.

Acesse e analise dados históricos de clima e meteorologia com Python

🎨 Caixa de ferramentas para gerar gráficos com qualidade de publicação para periódicos da Cell, Nature e Science

Acompanhe sua Ciência de Dados. A biblioteca Python de código aberto da Skore acelera o desenvolvimento de modelos de ML com relatórios de avaliação automatizados, orientação metodológica inteligente e análise de validação cruzada abrangente.

(AAAI' 20) A Python Toolbox for Machine Learning Model Combination

O Turbodbc é um módulo Python para acessar bancos de dados relacionais por meio da interface Open Database Connectivity (ODBC). O módulo está em conformidade com a especificação Python Database API Specification 2.0.

Uma coleção selecionada de recursos gratuitos para ajudar a aprofundar sua compreensão da linguagem de programação R. Atualizado regularmente. Contribuições incentivadas via pull request (consulte contributing.md).

Comparação de DataFrames em Pandas, Polars, Spark e Snowpark para humanos e muito mais!

Um repositório de conjuntos de dados bem legais que coletei para pesquisas em ciência de redes e aprendizado de máquina.

Ciclo de vida completo de um projeto de ciência de dados

Biblioteca oneAPI Data Analytics Library (oneDAL)

A principal solução de código aberto para Qualidade de Dados

Materiais do curso: Ciência de Dados Geoespaciais

Modelos lineares generalizados em Julia

Tarefas caseiras para vagas de ciência de dados

Second Brain é um framework agêntico que atua como um sistema operacional, usando inteligência de arquivos locais, automação de fluxos de trabalho e LLMs para concluir tarefas e se comunicar em múltiplos meios e plataformas de mensagens.

mRMR (mínima redundância e máxima relevância) para seleção automática de recursos em larga escala.

Cross Beat (xbe.at) - Seu hub para tutoriais de Python, aprendizado de máquina e IA. Explore tutoriais de Python, insights de IA e muito mais.

Se você veio de um dos meus tutoriais de ciência de dados, encontrará o código e os links para os tutoriais aqui. Espero que sejam úteis. Bons estudos e boa codificação!

Apresentações, anotações de artigos, anotações de aulas, posts de blog e pesquisas sobre ML 📉, estatística 📊 e IA 🤖.

Resumable Polymarket indexer: CLOB market metadata plus on-chain trades from Polygon, in one DuckDB file you can query with SQL

Probabilidade e Estatística para Ciência de Dados: Uma introdução autossuficiente à probabilidade e estatística para ciência de dados, incluindo um PDF gratuito, 103 notebooks em Python usando 23 conjuntos de dados do mundo real, 118 vídeos com slides e soluções para 200 exercícios

🐟 Um canivete suiço para E/S de dados

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