deep-learning
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com deep-learning, ordenados por estrelas.
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Formato Open Lakehouse para IA multimodal. Converta de Parquet com 2 linhas de código para acesso aleatório 100x mais rápido, índice vetorial e versionamento de dados. Compatível com Pandas, DuckDB, Polars, Pyarrow e PyTorch, com mais integrações por vir.
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Uma biblioteca open source para sistemas de diálogo end-to-end e chatbots baseados em deep learning.
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Democratizando o Deep Learning para descoberta de fármacos, química quântica, ciência dos materiais e biologia
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Mantido oficialmente e suportado pelo PaddlePaddle, incluindo CV, NLP, Speech, Rec, TS, grandes modelos e mais.
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Lista de leitura para tópicos de pesquisa em aprendizado de máquina multimodal
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Prática de IA - Versão em chinês do practicalAI
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Todo o material do curso Zero to Mastery Machine Learning and Data Science.
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ClearML - CI/CD automático para otimizar seu fluxo de trabalho de IA. Gerenciamento de experimentos, dados, pipelines, orquestração, agendamento e serviço em uma única solução MLOps/LLMOps.
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Hack de Flappy Bird usando Aprendizado por Reforço Profundo (Deep Q-learning).
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Curso de Deep Learning da NYU, primavera de 2020.
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Um Kimi K3 de 2,78 trilhões de parâmetros executando inferência em uma única CPU com 8,24 GB de RAM. C99 portátil: sem BLAS, sem framework, sem GPU.
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Um curso sobre aprendizado por reforço em cenários reais.
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Repositório do GitHub para o artigo "Informer" aceito na AAAI 2021.
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RSTutorials: Uma lista curada de artigos essenciais sobre sistemas de recomendação.
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Este repositório é uma coleção curada de links para vários cursos e recursos sobre Inteligência Artificial (IA).
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🔬 Uma lista curada de LLMs incríveis e estratégias e ferramentas de aprendizado profundo no mercado financeiro.
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Toolkit de reconhecimento automático de fala do Facebook AI Research.
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Uma lista curada de métodos de autoaprendizagem (self-supervised) incríveis
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YuE: Modelo fundamental de geração de músicas completas, similar ao Suno.ai, porém aberto.
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Um sistema de atendimento flexível e de alto desempenho para modelos de machine learning
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StyleTTS 2: Rumo à conversão de texto em fala de nível humano através de difusão de estilo e treinamento adversarial com grandes modelos de linguagem de fala
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