deep-learning

Documentação do TensorFlow

Este repositório contém recursos selecionados manualmente para Prompt Engineering com foco em Generative Pre-trained Transformer (GPT), ChatGPT, PaLM, etc.

Uma lista de projetos populares do GitHub relacionados a deep learning.

Configure e personalize seu ambiente de deep learning em segundos.

Framework de reconhecimento de placas de licença chinesas de alto desempenho.

NanoDet-Plus ⚡ Modelo de detecção de objetos anchor-free super rápido e leve. 🔥 Apenas 980 KB (int8) / 1.8 MB (fp16) e roda a 97 FPS em celulares 🔥

Pytorch é delicioso, apenas aproveite!

Guia de busca de emprego para cargos de algoritmos de IA (inclui estratégias de preparação, guias de resolução de problemas, indicações internas e listas de empresas de IA).

Deep Learning para séries temporais, Machine Learning, Python, Pytorch, fastai | Biblioteca de Deep Learning de última geração para séries temporais e sequências em Pytorch / fastai.

Versão chinesa do CLIP que alcança recuperação transmodal e geração de representação em chinês.

Contagem regressiva para prazos de conferências de IA

Aprenda IA e LLMs do zero usando recursos gratuitos.

Um transformer full-attention conciso, porém completo, com um conjunto de recursos experimentais promissores de vários artigos.

Todo o material do curso Zero to Mastery Deep Learning com TensorFlow.

Gorgonia é uma biblioteca que facilita o aprendizado de máquina em Go.

Toolkit Gluon CV

Lista curada de perguntas e respostas para entrevistas de ciência de dados.

Um kit de ferramentas unificado para análise de imagens de documentos baseada em Deep Learning

Implementação oficial do DeepLabCut: estimativa de pose sem marcadores de características definidas pelo usuário usando deep learning para todos os animais, incluindo humanos.

Biblioteca acelerada por GPU contendo blocos de construção altamente otimizados e um motor de execução para processamento de dados, visando acelerar aplicações de treinamento e inferência de deep learning.

mlpack: uma biblioteca de aprendizado de máquina em C++ rápida e baseada apenas em cabeçalhos

Esquemas de arquitetura de redes neurais prontos para publicação.

O SUPIR visa desenvolver algoritmos práticos para restauração de imagens fotorrealistas em cenários reais. Nossa nova demonstração online também está disponível em suppixel.ai.

Um framework modular para pesquisa multimodal de visão e linguagem do Facebook AI Research (FAIR)

Implementação/replicação do DALL-E, o Transformer de texto para imagem da OpenAI, em PyTorch

ZenML 🙏: Uma plataforma de IA, desde pipelines até agentes. https://zenml.io.

ECCV2022 - Estimativa de fluxo intermediário em tempo real para interpolação de quadros de vídeo

Turbine o treinamento do seu modelo

Inferência fatiada/lado a lado agnóstica a framework + interface interativa + gráficos de análise de erro

Jogue dísticos com um modelo seq2seq. Usando deep learning para criar dísticos.