deep-neural-networks

Neste repositório, compartilharei algumas notas e referências úteis sobre como implantar modelos baseados em aprendizado profundo em produção.

Métrica LPIPS. pip install lpips

Algoritmos de previsão neural escaláveis e fáceis de usar.

Biblioteca de Redes Neurais Profundas oneAPI (oneDNN)

Estas são as anotações manuscritas do curso de Andrew NG no Coursera.

Excelente projeto para processos seletivos e estágios! Guia passo a passo para implementar uma biblioteca de inferência de deep learning de alto desempenho do zero, com suporte a modelos como llama2, Unet, Yolov5, Resnet e outros.

DeepFill v1/v2 com Contextual Attention e Gated Convolution, CVPR 2018 e ICCV 2019 Oral.

Biblioteca de redes neurais baseada em JAX

Este repositório contém uma lista de leitura de artigos sobre previsão de séries temporais (TSF) e previsão espaço-temporal (STF). Esses artigos são categorizados principalmente de acordo com o tipo de modelo.

Contador de FLOPS para redes neurais no framework PyTorch

Implementação em PyTorch do artigo TabNet: https://arxiv.org/pdf/1908.07442.pdf

Lista de artigos, código e experimentos usando deep learning para previsão de séries temporais.

Uma lista curada de recursos para aprendizado com rótulos ruidosos (Learning with Noisy Labels).

AIMET é uma biblioteca que fornece técnicas avançadas de quantização e compressão para modelos de redes neurais treinados.

Rede neural profunda para extrair informações inteligentes de documentos de fatura.

Biblioteca PyTorch de deep learning para previsão de séries temporais, classificação e detecção de anomalias (originalmente para previsão de inundações).

O framework de execução de DNN mais rápido em navegadores web

🚀 Recursos de IA GRATUITOS - 🎓 Cursos, 👷 Vagas, 📝 Blogs, 🔬 Pesquisa em IA e muito mais - para todos!

Implementação de "BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models" em pytorch

Deep learning em Rust, com tensores verificados por forma e redes neurais

Os 200 principais repositórios de deep learning no GitHub, classificados pelo número de estrelas.

Coleção de notebooks do Google Colaboratory para experimentos rápidos e fáceis

Uma biblioteca PyTorch e plataforma de avaliação para pesquisa de compressão de ponta a ponta

Exemplo de Machine Learning com TensorFlow para Android (compilando o TensorFlow para Android).

PointCNN: Convolução em pontos transformados em X (NeurIPS 2018)

O Medical Detection Toolkit contém implementações 2D e 3D de detectores de objetos populares como Mask R-CNN, Retina Net e Retina U-Net, além de um framework de treinamento e inferência focado no processamento de imagens médicas.

A API de Contagem de Objetos do TensorFlow é um framework de código aberto construído sobre o TensorFlow e Keras que facilita o desenvolvimento de sistemas de contagem de objetos!

Backend do Tensorflow para ONNX.

Uma coleção de recursos sobre aplicações de Transformers em Imagem Médica.

Framework sequence-to-sequence baseado em PyTorch com foco em Tradução Automática Neural