deep-neural-networks

Autoencoder variacional implementado em TensorFlow e PyTorch (incluindo fluxo auto-regressivo inverso)

Diagramas para visualizar arquiteturas de redes neurais

Poda de canais para acelerar redes neurais muito profundas (ICCV'17)

Uma biblioteca adversarial do PyTorch para métodos de ataque e defesa em imagens e grafos

Repositório complementar para GANs in Action: Deep learning com Redes Adversárias Generativas

Implementação agnóstica de framework para métodos de saliência de última geração (XRAI, BlurIG, SmoothGrad e mais).

[ICML2024 (Oral)] Implementação oficial em PyTorch do DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation

Aprenda deep learning com tensorflow 2.0, keras e python através desta série abrangente de tutoriais. Aprenda deep learning do zero. Série de deep learning para iniciantes. Tutoriais de tensorflow, tutorial de tensorflow 2.0, tutorial de deep learning em python.

Livro de Machine Learning Q e AI

Um compilador poliédrico para expressar algoritmos de processamento paralelo de dados rápidos e portáveis.

Coleção de métodos recentes sobre compressão e aceleração de redes neurais (profundas).

Compressão de dados em TensorFlow

Detectar a linguagem de programação de um código-fonte

Pilha de ADAS L2 gratuita e totalmente de código aberto impulsionada por tecnologia de IA de ponta a ponta

TinyNeuralNetwork é um framework de compressão de modelos de deep learning eficiente e fácil de usar.

Uma lista com curadoria de CONJUNTOS DE DADOS, BASES DE CÓDIGO e ARTIGOS sobre Aprendizado Multitarefa (MTL), sob a perspectiva de Machine Learning.

Este repositório contém uma coleção de levantamentos, conjuntos de dados, artigos e códigos para estimativa de incerteza preditiva em modelos de deep learning.

Deep Learning Descritivo

Exemplo de aprendizado de máquina com TensorFlow Lite no Android

Um intérprete de linguagem de sinais usando feed de vídeo ao vivo da câmera.

Uma biblioteca simples para criar redes neurais complexas.

Exemplo de previsão de séries temporais multivariadas múltiplas com redes neurais recorrentes LSTM em Python com Keras.

NeuPy é uma biblioteca Python baseada em Tensorflow para prototipagem e construção de redes neurais

Uma lista com curadoria (mais recente) de recursos para Aprendizado com Rótulos Ruídos

Framework de benchmark para conversão de fala em texto.

Artigos, código e conjuntos de dados sobre aprendizado profundo para Detecção de Objetos 3D.

Previsão de preços de ações usando uma rede neural LSTM (long short-term memory) do TensorFlow para previsão de séries temporais.

ML-capsule é um projeto para iniciantes e entusiastas de ciência de dados experientes que não possuem um mentor e desejam aprender Machine Learning com projetos reais

Este repositório contém código de avaliação para o artigo "MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI"

Animação automática de personagens 3D usando técnicas de estimativa de pose e geração de marcos