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Software de Deepfakes para todos

AiLearning: Análise de dados + Machine Learning prático + Álgebra Linear + PyTorch + NLTK + TF2

VoxCPM2: TTS sem tokenizador para geração de fala multilíngue, design de voz criativo e clonagem realista

Visualizador para modelos de redes neurais, deep learning e machine learning

Aprenda OpenCV: Exemplos em C++ e Python

Simulador de código aberto para veículos autônomos construído em Unreal Engine / Unity, da Microsoft AI & Research

Um framework de IA generativa escalável criado para pesquisadores e desenvolvedores que trabalham com Grandes Modelos de Linguagem, Multimodal e IA de Voz (Reconhecimento Automático de Fala e Conversão de Texto em Fala)

Tutoriais, artigos e outros recursos de machine learning e deep learning

Conjunto de ferramentas para implantar e treinar modelos de deep learning usando a JVM. Os destaques incluem importação de modelos para Keras, TensorFlow e ONNX/PyTorch, uma biblioteca C++ modular e compacta para executar código matemático e uma biblioteca matemática baseada em Java sobre o núcleo C++. Também inclui o SameDiff: uma biblioteca estilo PyTorch/TensorFlow para executar deep learning.

Livro de Deep Learning do MIT em formato PDF (completo e em partes) por Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville.

🔥 Destaque semanal dos melhores artigos de ML.

LangGPT: Capacitando todos a se tornarem especialistas em prompts! Framework pioneiro para design de prompts estruturados e meta-prompts.

Framework low-code para criar LLMs personalizados, redes neurais e outros modelos de IA

Projeto open source de Python 'Caminho de autoaprendizado de programação', tutorial completo: laboratório de IA, vídeos, estruturas de dados, guias de estudo, prática de machine learning, prática de deep learning, web scraping, entrevistas em grandes empresas, carreira e compartilhamento de recursos.

Guia do ChatGPT em chinês, incluindo instruções de uso, desenvolvimento de aplicações e lista de recursos selecionados para aumentar sua produtividade com o ChatGPT.

Uma lista de artigos sobre detecção de objetos usando deep learning.

Tutoriais, tarefas e competições para cursos relacionados a Deep Learning do MIT.

Materiais de laboratório para o curso MIT 6.S191: Introdução ao Deep Learning.

Uma coleção de bibliotecas para otimizar o desempenho de modelos de IA.

ClearML - CI/CD automático para otimizar seu fluxo de trabalho de IA. Gerenciamento de experimentos, dados, pipelines, orquestração, agendamento e serviço em uma única solução MLOps/LLMOps.

Gorgonia é uma biblioteca que facilita o aprendizado de máquina em Go.

T81-558: Keras - Aplicações de Redes Neurais Profundas na Washington University in St. Louis

Ferramentas para projetar ou visualizar a arquitetura de redes neurais.

Este repositório é uma compilação de recursos gratuitos para aprender Ciência de Dados.

Lista curada de recursos de Python para ciência de dados.

Tutoriais simples de PyTorch do zero ao avançado

Depuração, monitoramento e visualização para Machine Learning e Ciência de Dados em Python.

O OpenBot utiliza smartphones como cérebros para robôs de baixo custo. Projetamos um pequeno veículo elétrico que custa cerca de US$ 50 e serve como corpo do robô. Nossa pilha de software para smartphones Android suporta cargas de trabalho robóticas avançadas, como acompanhamento de pessoas e navegação autônoma em tempo real.

Contador de FLOPS para redes neurais no framework PyTorch

Rede neural profunda para extrair informações inteligentes de documentos de fatura.