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Exemplos do Deeplearning4j (DL4J, DL4J Spark, DataVec).

Uma lista curada de conjuntos de dados de cibersegurança incríveis

Uma referência abrangente para todos os tópicos relacionados ao Processamento de Linguagem Natural

Colaboração com wangxupeng (https://github.com/wangxupeng)

Implementação de "BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models" em pytorch

Gráficos de redes neurais e métricas de treinamento para PyTorch, Tensorflow e Keras.

Biblioteca independente de Machine Learning e Processamento de Linguagem Natural em Go

IA no Hadoop

Framework de Deep Learning de alto nível escrito em Kotlin e inspirado no Keras

Biblioteca de matriz de confusão multiclasse em Python

Uma biblioteca Python para detecção de outliers em grafos (detecção de anomalias)

Exemplo de Machine Learning com TensorFlow para Android (compilando o TensorFlow para Android).

SDK de detecção e reconhecimento de texto em chinês offline e gratuito

Detecção e reconhecimento facial por deep learning, implementado em PyTorch.

Uma lista curada profissionalmente de vídeos, tutoriais, livros, artigos, teses e bibliotecas open-source sobre Conformal Prediction.

Recursos para aprender IA

Uma lista profissional sobre Grandes Modelos de Linguagem e Modelos de Fundação (LLM, LM, FM) para Séries Temporais, Espaciotemporais e Dados de Eventos.

Qualcomm® AI Hub Models é nossa coleção de modelos de aprendizado de máquina de última geração otimizados para desempenho (latência, memória, etc.) e prontos para implantação em dispositivos Qualcomm®.

Plataforma de bioinformática com aprendizado de representação em larga escala e deep learning multitarefa. Conjunto de ferramentas de computação biológica "Propeller".

50 notas sobre LLMs. Este repositório contém projetos práticos nas áreas de aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional, processamento de linguagem natural, grandes modelos de linguagem e web scraping.

Uma estrutura de conjunto unificada para PyTorch para melhorar o desempenho e a robustez do seu modelo de deep learning.

Tutorial completo do algoritmo de NLP para LLM, endereço de leitura online: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

KakaoBrain KoGPT (Korean Generative Pre-trained Transformer)

Uma interface uniforme para executar modelos de deep learning de múltiplos frameworks

Guia de sobrevivência para engenheiros de Deep Learning

👉 Recursos do CARLA, como tutoriais, blog, código, etc. https://github.com/carla-simulator/carla

alfred-py: Uma biblioteca utilitária de deep learning para humanos, mais detalhes sobre o uso da biblioteca em: https://zhuanlan.zhihu.com/p/341446046

Tutorial de algoritmos de Deep Learning

Lista de provedores de nuvem para Deep Learning

Trankit é um kit de ferramentas Python leve baseado em Transformer para Processamento de Linguagem Natural Multilíngue