embeddings

Uma camada de memória persistente e unificada para todos os seus agentes de IA (ex: Claude Code, Codex), baseada em Markdown e Milvus.

Lidando com todos os dados não estruturados, como busca reversa de imagens, busca de áudio, busca molecular, análise de vídeo, sistemas de perguntas e respostas, PLN, etc.

A coleção de modelos de IA pré-treinados de última geração para o ailia SDK

Busca vetorial distribuída para aplicações nativas de IA

Leitor de e-books multiplataforma com IA, busca semântica, chat RAG, armazenamento vetorial local, notas, TTS e sincronização via WebDAV.

Este repositório está obsoleto e será arquivado.

Embeddings estáticos rápidos e de última geração

Plataforma RAG de código aberto: inclui citações, pesquisa profunda, suporte a mais de 22 formatos de arquivo, partições, servidor MCP e muito mais.

[ACL 2023] Um incorporador, qualquer tarefa: Embeddings de texto ajustados por instrução

O Virtual Feature Store. Transforme sua infraestrutura de dados existente em um feature store.

Conversão de texto em fala, RAG e LLMs. Tudo local!

SDK da API de desenvolvedor da Nomic

Ferramentas de busca semântica e análise de documentos para a linha de comando

Uma interface GPT robusta e completa para Discord. Conversas estilo ChatGPT, geração de imagens, moderação por IA, índices/base de conhecimento personalizados, resumidor de YouTube e muito mais!

Busca semântica e grafos de chamadas para agentes de IA (100% local).

Classificação de texto longo, frases curtas, multirrótulo e similaridade entre duas frases em chinês (Keras NLP), classes base para construção de camadas de embedding de palavras/caracteres e camadas de rede (grafo), FastText, TextCNN, CharCNN, TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM, TextGCN

Trazendo o BERT para a modernidade através de mudanças de arquitetura e escalonamento.

LLPhant - Um framework abrangente de IA generativa para PHP usando OpenAI GPT 4. Inspirado no Langchain.

Treinamento tudo-em-um para modelos de visão (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): pré-treinamento, ajuste fino e destilação.

Hivemind transforma seus rastreamentos em habilidades reutilizáveis entre agentes

Este repositório contém exemplos para os clientes começarem a usar o serviço Amazon Bedrock. Contém exemplos para todos os modelos fundamentais disponíveis.

Korvus é um SDK de busca que unifica todo o pipeline de RAG em uma única consulta de banco de dados. Construído sobre o Postgres com bindings para Python, JavaScript, Rust e C.

Toolkit de PLN para persa.

Resolve tarefas básicas de PLN em russo, API para projetos Natasha de baixo nível.

Awesome-LLM-RAG: uma lista selecionada de geração aumentada por recuperação (RAG) avançada em Large Language Models

Mecanismo de busca semântica de código local-first.

Implementação do algoritmo node2vec.

Um pacote Python para executar modelagem de tópicos contextualizados. Os CTMs combinam embeddings contextualizados (por exemplo, BERT) com modelos de tópicos para obter tópicos coerentes. Publicado na EACL e ACL 2021 (Bianchi et al.).

Layout e renderização de grafos de força acelerados por GPU.

Embeddings de subpalavras pré-treinados em 275 idiomas, baseados em Byte-Pair Encoding (BPE).