embeddings

Um plugin do Obsidian para interagir com seu assistente de IA focado em privacidade, tornando seu segundo cérebro ainda mais inteligente!

Esta série levará você em uma jornada desde os fundamentos de NLP e Visão Computacional até o estado da arte em Modelos de Visão-Linguagem.

Busca semântica de código aberto para seu agente de IA.

Um mergulho profundo em embeddings começando pelos fundamentos

Um serviço FastAPI para busca semântica de texto usando embeddings pré-computados e medidas de similaridade avançadas, com suporte integrado a vários tipos de arquivos via textract.

Banco de dados vetorial embutível para Go com interface semelhante ao Chroma e zero dependências de terceiros. Em memória com persistência opcional.

Biblioteca Rust para gerar embeddings vetoriais e reclassificação (reranking) localmente!

Recursos, exemplos e tutoriais para IA multimodal, RAG e agentes usando busca vetorial e LLMs

Uma ferramenta para aprender representações vetoriais de palavras e entidades da Wikipédia

Um repositório de exemplos de código para recursos de busca vetorial no Azure AI Search.

FastAPI de RAG baseado em ID: Integração com Langchain e PostgreSQL/pgvector

Extensão de banco de dados vetorial PostgreSQL para construir aplicações de IA

Epsilla é um sistema de gerenciamento de banco de dados vetorial de alto desempenho.

Uma ferramenta de indexação de repositórios de código para impulsionar sua experiência com LLM.

Neum AI é um framework de primeira linha para gerenciar a criação e sincronização de embeddings vetoriais em larga escala.

Catalyst é uma biblioteca de Processamento de Linguagem Natural em C# focada em velocidade. Inspirada no design do spaCy, oferece modelos pré-treinados, suporte nativo para treinamento de embeddings de palavras e documentos, e modelos flexíveis de reconhecimento de entidades.

Magick é um kit de ferramentas avançado para um novo tipo de construtor de IA. Faça Magick conosco!

🪿 LinGoose é um framework em Go para construir aplicações incríveis de IA/LLM.

Treine modelos por contraste no PyTorch.

Correspondência, agrupamento e avaliação difusa de strings.

Exemplos de como criar aplicações Java impulsionadas por IA Generativa e LLMs usando Spring AI e Spring Boot.

Microsoft Foundry (demos, documentação, aceleradores).

Banco de dados relacional embarcado e API de dados nativa em Rust.

VectorFlow é um pipeline de incorporação de vetores de alto volume que ingere dados brutos, os transforma em vetores e os grava em um banco de dados vetorial de sua escolha.

Ajuste de Instrução Representacional Generativa

O Vestige oferece memória aguçada para agentes de IA: um servidor MCP em Rust focado em local-first que retrocede no tempo para encontrar a mudança, decisão ou serviço silencioso que causou a falha de hoje, e não apenas a causa aparente.

O Clay Foundation Model - Um modelo de IA de código aberto e interface para a Terra

Classifique a descrição de crimes de San Francisco do Kaggle em 39 classes. Construa o modelo com CNN, RNN (GRU e LSTM) e Word Embeddings no Tensorflow.

Um framework RAG em NodeJS para trabalhar facilmente com LLMs e embeddings

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.