face-detection

Replicação de projetos simples de visão computacional, incluindo atenção, classificação, detecção, detecção de pontos-chave, etc.

Aplicação Dockerizada que redimensiona e corta imagens em tempo real, entregando imagens otimizadas em formatos como AVIF, WebP, MozJPEG ou PNG usando ImageMagick, com um sistema de cache eficiente.

Galeria web de código aberto auto-hospedada para visualizar suas fotos e vídeos, com recursos de compatibilidade móvel, marcação e descoberta de imagens com inteligência artificial

🌝 O MLKit é um kit de ferramentas poderoso e fácil de usar. Com o ML Kit, você pode implementar facilmente reconhecimento de texto, reconhecimento de código de barras, rotulagem de imagens, detecção de rostos, detecção de objetos, entre outras funções.

Biblioteca WebGL e JavaScript em tempo real para rastreamento facial, detecção de expressão e emoticons animados no navegador, com demos em SVG e Three.js inclusas 😄

Biblioteca de reconhecimento facial offline super simples para C# (baseada em SeetaFace6).

A ideia desta lista é coletar dados compartilhados e algoritmos sobre Modelos Morfáveis 3D. Você está convidado a contribuir adicionando um pull request. A lista original surgiu a partir do seminário Dagstuhl sobre Modelos Morfáveis 3D em março de 2019.

Projeto de compartilhamento de ídolos virtuais, baseado em algoritmos de detecção de olhos e pontos faciais usando câmeras RGB monoculares, aplicado a captura de face 3D em tempo real e modelagem.

Caixa de ferramentas de algoritmos de IA offline gratuita em Java, suporta reconhecimento facial, deteção de vivacidade, reconhecimento de expressões, deteção de objetos, segmentação de instâncias, deteção de pedestres, reconhecimento de texto OCR, reconhecimento de matrículas, reconhecimento de tabelas, ASR+TTS, tradução automática e outras funções, disponível através de dependência Maven. Suporta PyTorch e TensorFlow, com modelos principais integrados como Mtcnn, InsightFace, SeetaFace6, YOLOv8~v12, PaddleOCR(PPOCRv5) e Whisper

Demonstração de diferentes algoritmos e operações em rostos. Dê uma estrela no repositório ⭐

Uma implementação em PyTorch do FaceBoxes

O principal motor de IA multiplataforma do mundo para dispositivos de borda (Edge Devices)

Aplicativo de Reconhecimento Facial; Detecção de Vivacidade Facial; Detecção Facial; Alinhamento Facial; Identificação Facial && Verificação Facial && Comparação Facial; Correspondência Facial; Rastreamento Facial; Expressão Facial && Anti-spoofing Facial; Atributo Facial && Idade Facial; Transferência Facial; Anti-spoofing Facial; Recuperação Facial; reconhecimento facial

O AI-Video-Cropper é uma ferramenta baseada em Python que aproveita o poder do GPT-4 (modelo de linguagem da OpenAI) para analisar vídeos automaticamente, extrair as seções mais interessantes e cortá-las para melhorar a experiência de visualização. Este projeto combina os recursos do GPT-4, FFmpeg e OpenCV para automatizar o processo de identificação de destaques em vídeos

Detecta e corta rostos automaticamente a partir de lotes de fotos.

Um sistema de controle de ponto por reconhecimento facial de funcionários baseado em OpenCV e dlib

Criando um software para monitoramento automático em proctoring online

API REST InsightFace para fácil implantação de serviços de reconhecimento facial com TensorRT no Docker.

Biblioteca Python para análise de faces usando PyTorch

Detecção | Reconhecimento | Presença de Faces

Verificação facial no dispositivo, detecção de prova de vida e cadastro facial em ReactNative para Android e iOS.

Aplicativo Nextcloud que implementa um sistema básico de reconhecimento facial.

Detector de rostos de anime usando mmdet e mmpose