face-detection

A API de reconhecimento facial mais simples do mundo para Python e linha de comando.

Projeto de análise facial 2D e 3D de última geração

API JavaScript para detecção e reconhecimento facial no navegador e nodejs com tensorflow.js

Kit de ferramentas de detecção de objetos baseado em PaddlePaddle. Suporta detecção de objetos, segmentação de instâncias, rastreamento de múltiplos objetos e detecção de pontos-chave de várias pessoas em tempo real.

Uma biblioteca de código aberto para detecção de rostos em imagens. A velocidade de detecção de rostos pode chegar a 1000 FPS.

Biblioteca de redimensionamento de imagem com reconhecimento de conteúdo.

Sistema de reconhecimento facial gratuito e de código aberto líder de mercado.

Biblioteca de alinhamento facial 2D e 3D construída usando PyTorch

Calculadora de blendshape e cinemática para modelos de rastreamento de rosto, olhos, pose e dedos do Mediapipe/Tensorflow.js.

Modelos pré-treinados de detecção facial (MTCNN) e reconhecimento facial (InceptionResnet) em Pytorch

Biblioteca em Go puro para detecção rápida de rostos, localização de pupilas/olhos e detecção de pontos de referência faciais.

TNN: desenvolvido pelo Tencent Youtu Lab e Guangying Lab, um framework unificado de inferência de deep learning para celular, desktop e servidor. O TNN se destaca por vários recursos excelentes, incluindo capacidade multiplataforma, alto desempenho, compressão de modelo e poda de código. Com base no ncnn e Rapidnet, o TNN fortalece ainda mais o suporte e a otimização de desempenho para dispositivos móveis.

Plugin MetaTube para Jellyfin/Emby

Uma coleção de aplicativos de exemplo para demonstrar como usar as APIs do ML Kit do Google no Android e iOS

Biblioteca de reconhecimento facial de alto desempenho em PaddlePaddle e PyTorch

Human: Detecção e rastreamento de rotação de rosto em 3D, descrição e reconhecimento facial, rastreamento de pose corporal, rastreamento de mãos e dedos em 3D, análise de íris, previsão de idade, gênero e emoção, rastreamento de olhar e reconhecimento de gestos, tudo impulsionado por IA.

Tutoriais de código em Python.

🎭 Biblioteca WebGL e JavaScript leve para detecção, rastreamento e filtros de realidade aumentada de múltiplos rostos em tempo real. Suporta rotação, abertura de boca e integra-se com Three.js, Babylon.js, Canvas2D e CSS3D

Tutoriais em Jupyter Notebook sobre como resolver problemas do mundo real com Machine Learning e Deep Learning usando PyTorch. Tópicos: Detecção facial com Detectron 2, Detecção de anomalias em séries temporais com LSTM Autoencoders, Detecção de objetos com YOLO v5, Construa sua primeira rede neural, Previsão de séries temporais para casos diários de coronavírus, Análise de sentimento com BERT.

A coleção de modelos de IA pré-treinados de última geração para o ailia SDK

Motor de filtro de imagem em tempo real baseado em GPU

O primeiro SDK de reconhecimento facial open source do mundo para Windows e Linux (detecção facial, extração de pontos de referência, extração de características e correspondência de modelos faciais).

Uma extensão de navegador que permite navegar na web respeitando seus valores islâmicos, protegendo sua privacidade e reduzindo distrações ao detectar e desfocar automaticamente conteúdo considerado "Haram".

Rastreamento robusto e em tempo real de rosto e pontos faciais em CPU com integração ao Unity.

RetinaFace: Biblioteca de Detecção Facial Profunda para Python

Biblioteca de visão computacional para interação humano-computador. Implementa estimativa de pose de cabeça e direção do olhar usando redes neurais convolucionais, detecção de pele por retroprojeção, detecção e rastreamento de movimento e mapa de saliência.

Damselfly é um aplicativo de gerenciamento de fotos baseado em servidor. O objetivo do Damselfly é indexar coleções extremamente grandes de imagens e permitir a busca e recuperação fácil usando metadados como tags IPTC, além de nomes de pastas e arquivos. Inclui suporte para detecção de objetos e rostos.

UniFace: Uma biblioteca unificada de análise facial para Python | Detecção, alinhamento, pontos de referência, face-mesh, reconhecimento, parsing, olhar, atributos e anti-spoofing sob uma única API.

Anonimização de vídeo através de detecção facial.

Aprenda OpenCV em 4 horas - Código utilizado no meu curso de Python e OpenCV no freeCodeCamp.