face-recognition

A API de reconhecimento facial mais simples do mundo para Python e linha de comando.

Projeto de análise facial 2D e 3D de última geração

Uma biblioteca leve de reconhecimento facial e análise de atributos faciais (idade, gênero, emoção e etnia) para Python.

⚡️HivisionIDPhotos: uma ferramenta de fotos de identificação com IA leve e eficiente. Uma ferramenta algorítmica leve de criação de fotos para documentos com IA.

API JavaScript para detecção e reconhecimento facial no navegador e nodejs com tensorflow.js

Reconhecimento facial com redes neurais profundas.

Sistema de reconhecimento facial gratuito e de código aberto líder de mercado.

🛡️ Autenticação facial estilo Windows Hello™ para Linux

Rastreie seus amigos. Encontre seus perfis no Instagram, FB e Twitter usando reconhecimento de imagem e busca reversa de imagens.

Modelos pré-treinados de detecção facial (MTCNN) e reconhecimento facial (InceptionResnet) em Pytorch

Biblioteca de reconhecimento facial de alto desempenho em PaddlePaddle e PyTorch

Software de NVR e Visão Computacional por IA auto-hospedado e local. Com recursos como detecção de objetos, detecção de movimento, reconhecimento facial e mais, ele oferece o poder de monitorar sua casa, escritório ou qualquer outro lugar que desejar.

Human: Detecção e rastreamento de rotação de rosto em 3D, descrição e reconhecimento facial, rastreamento de pose corporal, rastreamento de mãos e dedos em 3D, análise de íris, previsão de idade, gênero e emoção, rastreamento de olhar e reconhecimento de gestos, tudo impulsionado por IA.

Plataforma de habilidades de câmera com IA de código aberto, NVR de IA e vigilância por CFTV. Análise de vídeo VLM local com Qwen, DeepSeek, SmolVLM, LLaVA, YOLO26. Agente de câmera de segurança baseado em LLM — observa, entende, lembra e protege sua casa via Telegram, Discord ou Slack. Habilidades de IA conectáveis. OpenAI, Google, Anthropic ou IA local. Executa em Mac Mini e PCs com IA.

Um framework multiplataforma de estruturação de vídeo (análise de vídeo) baseado em modelos de CV e mLLM.

Tutoriais em Jupyter Notebook sobre como resolver problemas do mundo real com Machine Learning e Deep Learning usando PyTorch. Tópicos: Detecção facial com Detectron 2, Detecção de anomalias em séries temporais com LSTM Autoencoders, Detecção de objetos com YOLO v5, Construa sua primeira rede neural, Previsão de séries temporais para casos diários de coronavírus, Análise de sentimento com BERT.

Detecte e reconheça rostos via câmera, com suporte para reconhecimento de múltiplos rostos simultaneamente

A coleção de modelos de IA pré-treinados de última geração para o ailia SDK

Um conjunto de dados facial em larga escala para parsing, reconhecimento, geração e edição de faces.

Uma extensão de navegador que permite navegar na web respeitando seus valores islâmicos, protegendo sua privacidade e reduzindo distrações ao detectar e desfocar automaticamente conteúdo considerado "Haram".

Um gerenciador de fotos offline-first para grandes bibliotecas locais

RetinaFace: Biblioteca de Detecção Facial Profunda para Python

Uma caixa de ferramentas PyTorch para reconhecimento facial.

Um servidor moderno de gerenciamento de fotos baseado na web. Execute-o em seu servidor doméstico e ele permitirá que você encontre a foto certa de sua coleção em qualquer dispositivo. A filtragem inteligente é possível através de reconhecimento de objetos, reconhecimento facial, reconhecimento de localização, análise de cores e outros algoritmos de ML.

O primeiro SDK de reconhecimento facial open source do mundo para Windows e Linux (detecção facial, extração de pontos de referência, extração de características e correspondência de modelos faciais).

Uma poderosa ferramenta de automação no-code. Construa fluxos de trabalho via módulos de arrastar e soltar para web scraping, preenchimento de formulários e testes automatizados.

Base de conhecimento de vídeo local-first. Indexe sua biblioteca de vídeos com análise multimodal (YOLO, DeepFace, Whisper), pesquise semanticamente via linguagem natural, pronto para Docker.

UniFace: Uma biblioteca unificada de análise facial para Python | Detecção, alinhamento, pontos de referência, face-mesh, reconhecimento, parsing, olhar, atributos e anti-spoofing sob uma única API.

Versão expandida da webcam Espressif ESP

Interface de usuário e API unificadas para processamento e treinamento de imagens para reconhecimento facial.