fine-tuning

Um LLM Jax simples, performático e escalável!

Dominando IA aplicada, um conceito de cada vez.

Orquestração agnóstica de fornecedor para cargas de trabalho de treinamento, inferência e agentes em NVIDIA, AMD, TPU e Tenstorrent em nuvens, Kubernetes e bare metal.

Treinamento distribuído de modelos de IA e ajuste fino de LLMs no Kubernetes

Seu assistente de engenharia de prompt automática para aplicações GenAI

Central de recursos para desenvolvedores NVIDIA Nemotron — um recurso completo com receitas de treinamento, guias de uso, conjuntos de dados e exemplos de referência de ponta a ponta para criar com modelos Nemotron

Repositório contendo modelos, conjuntos de dados e técnicas de fine-tuning para o DB-GPT, com o objetivo de melhorar o desempenho do modelo em Text-to-SQL.

Custom Diffusion: Personalização de múltiplos conceitos em modelos de difusão texto-para-imagem (CVPR 2023)

[ICLR 2025] LongWriter: Liberando a geração de mais de 10.000 palavras a partir de LLMs de contexto longo

Um guia abrangente para a construção de aplicativos de LLM baseados em RAG para produção.

Inferência de GPU serverless ultrarrápida, sandboxes e tarefas em segundo plano

Kit de ferramentas escalável de pré-processamento e curadoria de dados para LLMs

Curadoria de dados sintéticos para pós-treinamento e extração de dados estruturados.

Adaptando o Segment Anything da Meta AI para tarefas downstream com adaptadores e prompts

Pesquisa sobre a arquitetura DeepSeek Engram baseada nas séries Qwen-3 e Stable Diffusion.

Hiper-redes que adaptam LLMs para tarefas de benchmark específicas usando apenas a descrição textual da tarefa como entrada.

A implementação oficial do Self-Play Fine-Tuning (SPIN).

Código para nosso artigo no EMNLP 2023: "LLM-Adapters: Uma família de adaptadores para ajuste fino eficiente em parâmetros de grandes modelos de linguagem"

DataDreamer: Crie prompts. Gere dados sintéticos. Treine e alinhe modelos.

Framework de pré-treinamento da Tencent em PyTorch & Model Zoo pré-treinado

[TPAMI 2023] LibFewShot: Uma biblioteca abrangente para Few-shot Learning.

Tutorial completo do algoritmo de NLP para LLM, endereço de leitura online: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Um guia completo para iniciar e aprimorar suas habilidades em LLM em 2026 com pouca experiência na área e manter-se atualizado com as últimas notícias e técnicas de ponta!

Recursos, exemplos e tutoriais para IA multimodal, RAG e agentes usando busca vetorial e LLMs

Gere sintéticos de alta qualidade, treine, meça e avalie em um único pipeline

Toolkit para fine-tuning, ablação e testes unitários de LLMs de código aberto.

Repositório oficial do meu livro "A Hands-On Guide to Fine-Tuning LLMs with PyTorch and Hugging Face"

Magick é um kit de ferramentas avançado para um novo tipo de construtor de IA. Faça Magick conosco!

O tutorial mais fácil de entender para usar LoRA (Low-Rank Adaptation) dentro do framework diffusers para pesquisadores de geração por IA🔥