fine-tuning

Treinamento e ajuste fino na velocidade da luz

Confucius4-TTS: um mecanismo de TTS multilíngue e interlíngue do tipo zero-shot

Estime se um modelo Hugging Face cabe e pode ser ajustado (fine-tuned) na sua GPU local.

[Prêmio de Jovem Cientista MICCAI 2019] [Prêmio de Melhor Artigo MEDIA 2020] Models Genesis, um dos primeiros modelos "fundacionais" em análise de imagens médicas para múltiplas tarefas a jusante.

Framework para aprimorar LLMs para tarefas de RAG usando ajuste fino.

A implementação oficial do MARS: Liberando o poder da redução de variância para o treinamento de grandes modelos

Uma estrutura unificada para aprendizado por reforço simplificado em modelos Flow-Matching

Projeto Pessoal: MPP-Qwen14B & MPP-Qwen-Next (Pipeline Paralelo Multimodal baseado em Qwen-LM). Suporta [vídeo/imagem/várias imagens] {sft/conversas}. Não deixe a pobreza limitar sua imaginação! Treine seu próprio MLLM semelhante ao LLaVA de 8B/14B em RTX3090/4090 24GB.

SDK Dart/Flutter para ChatGPT e todas as APIs da OpenAI (GPT, Dall-e..)

Este repositório fornece programas para construir código de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para Generative AI com LlamaIndex, Deep Lake e Pinecone, aproveitando o poder dos modelos da OpenAI e Hugging Face para geração e avaliação.

Hands-on, framework-free Colab notebooks for the AI Engineer / Forward Deployed Engineer (FDE) skill set — model APIs, structured output, tool calling, RAG, evals-as-the-spine, agents (loop from scratch, tool design, guardrails, MCP, Skills), fine-tuning vs LoRA, prompt-injection/security, LLMOps, and customer craft. Runs on the free Groq API.

A implementação oficial do Self-Play Preference Optimization (SPPO)

🚀 Plataforma WebUI integrada para os LLMs mais recentes. Pacote de integração WebUI para ferramentas de fluxo completo de grandes modelos de linguagem. Suporta APIs de modelos convencionais e modelos open source. Inclui suporte para bases de conhecimento, bancos de dados, roleplay, geração de imagem MJ, fine-tuning (LoRA e parâmetros completos), criação de datasets, Live2D e outras ferramentas de aplicação.

Manual completo para construir, implantar e entender agentes LLM, com mais de 60 esqueletos, tutoriais, guias de ecossistema e ferramentas de avaliação.

🏗️ Faça ajuste fino, construa e implante LLMs de código aberto facilmente!

Explore uma coleção abrangente de recursos, tutoriais, artigos, ferramentas e melhores práticas para o fine-tuning de Large Language Models (LLMs). Perfeito para profissionais e pesquisadores de ML!

LongCite: Habilitando LLMs para Gerar Citações Detalhadas em QA de Contexto Longo

Uma biblioteca para mesclar facilmente vários especialistas em LLM e treinar o LLM mesclado de forma eficiente.

Instalação portátil para Windows em um clique do 'AI-Toolkit by Ostris'