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Este repositório contém o código-fonte do artigo First Order Motion Model for Image Animation

Uma coleção de recursos e artigos sobre Modelos de Difusão

Implementação de Denoising Diffusion Probabilistic Model em Pytorch.

[Prêmio de Melhor Artigo NeurIPS 2024][GPT supera diffusion🔥] [leis de escala em geração visual📈] Implementação oficial de "Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction". Uma base de código ultra-simples, amigável e de última geração para geração de imagens autorregressivas!

Coleção de modelos generativos, como GAN e VAE, em PyTorch e TensorFlow.

Este repositório é uma coleção curada de links para vários cursos e recursos sobre Inteligência Artificial (IA).

A implementação funcional mais simples do Stylegan2, rede adversária generativa de última geração, em PyTorch. Permitindo que todos experimentem o desmembramento

Geração de dados sintéticos para dados tabulares

Uma lista curada de trabalhos incríveis em modelagem de mundo, visando servir como um recurso central para pesquisadores, profissionais e entusiastas interessados no tema.

[ICLR 2024] Implementação oficial do DreamCraft3D: Geração 3D hierárquica com prior de difusão inicializado.

Implementação de artigos científicos em 100 linhas de código.

[ICLR 2025] De qualquer coisa para mesh como artistas humanos. Implementação oficial de "MeshAnything: Artist-Created Mesh Generation with Autoregressive Transformers"

Coisas incríveis sobre agentes baseados em LLM. Artigos / Repositórios / Blogs / ...

Uma lista atualizada e curada de artigos, métodos e recursos incríveis sobre aprendizado semissupervisionado.

Implementação oficial do modelo RAVE: um autoencoder variacional de áudio em tempo real

[NeurIPS 2023] ImageReward: Aprendendo e avaliando preferências humanas para geração de texto para imagem

[CVPR 2025 Oral] Infinity ∞: Escalando modelagem autorregressiva bitwise para síntese de imagens de alta resolução.

Resumo de LLMs em japonês - Visão geral de LLMs japoneses

Inpainting de alta qualidade sem necessidade de treinamento para qualquer modelo de Stable Diffusion. Suporta ComfyUI.

[SIGGRAPH Asia 2026] 4DAnyone: Create Anyone in 4D from a Casual Monocular Video

Métricas de desempenho de alta fidelidade para modelos generativos em PyTorch

Implementação em PyTorch de MeanFlow e iMF (modelagem generativa de passo único).

[ICLR 2024 Spotlight] SyncDreamer: Geração de imagens consistentes de múltiplas vistas a partir de uma imagem de vista única

[ICCV 2025] De qualquer coisa para mesh como artistas humanos. Implementação oficial de "MeshAnything V2: Artist-Created Mesh Generation With Adjacent Mesh Tokenization"

Fluxos normalizadores em PyTorch

Implementação oficial do artigo: "FlowEdit: Inversion-Free Text-Based Editing Using Pre-Trained Flow Models"

KakaoBrain KoGPT (Korean Generative Pre-trained Transformer)

A ideia desta lista é coletar dados compartilhados e algoritmos sobre Modelos Morfáveis 3D. Você está convidado a contribuir adicionando um pull request. A lista original surgiu a partir do seminário Dagstuhl sobre Modelos Morfáveis 3D em março de 2019.

[ICLR 2026] Framework iterativo sem treinamento para visualização de histórias longas

Tokenizadores de música MIDI / simbólica para modelos de Deep Learning 🎶