hnsw
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com hnsw, ordenados por estrelas.
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Repositórios criados nos últimos 90 dias e marcados com hnsw.
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Milvus é um banco de dados vetorial nativo da nuvem de alto desempenho, desenvolvido para busca ANN vetorial escalável
★ 45.937+125Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #2
Qdrant - Banco de dados vetorial e mecanismo de busca vetorial de alto desempenho e escala massiva para a próxima geração de IA. Também disponível na nuvem https://cloud.qdrant.io/
★ 34.347+136Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #3
Weaviate é um banco de dados vetorial de código aberto que armazena objetos e vetores, permitindo a combinação de busca vetorial com filtragem estruturada, com a tolerância a falhas e escalabilidade de um banco de dados nativo em nuvem.
★ 16.782+28Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #4★ 15.634+115Variação de estrelas nos últimos 7 dias
- #5
Banco de dados nativo em IA criado para aplicações de LLM, oferecendo busca híbrida extremamente rápida de vetores densos, vetores esparsos, tensores (multi-vetores) e texto completo.
★ 4.700+17Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #6
MinHash, LSH, LSH Forest, Weighted MinHash, HyperLogLog, HyperLogLog++, LSH Ensemble e HNSW.
★ 2.962+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #7
O banco de dados de busca nativo em IA. Ideal para armazenamento de agentes, unifica dados vetoriais, textuais, estruturados e semiestruturados em um único motor. Este banco de dados tudo-em-um torna os agentes mais inteligentes, fáceis de executar e estáveis.
★ 2.899+17Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #8
Biblioteca de coleções de algoritmos de busca de vizinho mais próximo aproximado eficiente escrita em Rust.
★ 2.658+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #9
🛰️ Uma biblioteca de busca de vizinhos mais próximos aproximados para Python e Java, focada em facilidade de uso, simplicidade e capacidade de implantação.
★ 1.593+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #10
Endee.io – Um banco de dados vetorial de alto desempenho, projetado para lidar com até 1 bilhão de vetores em um único nó, oferecendo ganhos significativos de performance por meio de indexação e execução otimizadas. Também disponível na nuvem em https://endee.io/.
★ 1.303+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #11★ 903+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
- #12★ 891+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
- #13
Nornicdb é um MVCC temporal, Graph+Vector, distribuído e de baixa latência, com busca HNSW, travessia de grafo e escritas em sub-ms. O uso de Neo4j Bolt/Cypher e gRPC do qdrant permite a troca sem alterações, adicionando recursos inteligentes como esquemas, embeddings gerenciados, reranking+llm, aceleração por GPU, Auto-TLP, decaimento de memória baseado em políticas e servidor MCP.
★ 858+5Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #14
Construir extensões de banco de dados vetorial sobre o Apache Datafusion e o sistema BusTub da CMU-DB.
★ 796+6Variação de estrelas nos últimos 7 dias
