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Milvus é um banco de dados vetorial nativo da nuvem de alto desempenho, desenvolvido para busca ANN vetorial escalável

Qdrant - Banco de dados vetorial e mecanismo de busca vetorial de alto desempenho e escala massiva para a próxima geração de IA. Também disponível na nuvem https://cloud.qdrant.io/

Weaviate é um banco de dados vetorial de código aberto que armazena objetos e vetores, permitindo a combinação de busca vetorial com filtragem estruturada, com a tolerância a falhas e escalabilidade de um banco de dados nativo em nuvem.

Biblioteca de recuperação incorporada (embedded) de código aberto para IA multimodal, amigável para desenvolvedores. Pesquise mais, gerencie menos.

Script Python para baixar centenas de imagens do 'Google Images'. É um código pronto para executar!

Recuperação de carimbo de data/hora para clipes de anime em todos os lugares

Pytorch ReID: Uma implementação Pytorch pequena, amigável e robusta para baseline de re-identificação de pessoas/veículos. Tutorial disponível em https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch/tree/master/tutorial

Mecanismo rápido de busca e clustering de código aberto para vetores e objetos arbitrários em C++, C, Python, JavaScript, Rust, Java, Objective-C, Swift, C#, GoLang e Wolfram

Métodos SOTA de Re-identificação e caixa de ferramentas.

Extensão de navegador para busca reversa de imagens, disponível para Chrome, Edge e Safari.

Biblioteca de coleções de algoritmos de busca de vizinho mais próximo aproximado eficiente escrita em Rust.

Servidor de Deep Learning e CLI para Torch e TensorRT

Lidando com todos os dados não estruturados, como busca reversa de imagens, busca de áudio, busca molecular, análise de vídeo, sistemas de perguntas e respostas, PLN, etc.

Um gerenciador de fotos offline-first para grandes bibliotecas locais

Vald. Um motor de busca vetorial distribuído altamente escalável.

Exemplo de demonstração de busca de imagens por imagem para milhões de arquivos em disco local baseado em .NET 10 e ferramenta para remoção de metadados EXIF

Ferramenta de busca reversa de imagens (SauceNao, IQDB, Ascii2D, trace.moe e mais)

Endee.io – Um banco de dados vetorial de alto desempenho, projetado para lidar com até 1 bilhão de vetores em um único nó, oferecendo ganhos significativos de performance por meio de indexação e execução otimizadas. Também disponível na nuvem em https://endee.io/.

IA multimodal de bolso para compreensão e geração de conteúdo em textos multilíngues, imagens e 🔜 vídeo, até 5x mais rápida que o OpenAI CLIP e LLaVA 🖼️ & 🖋️

Mais uma excelente extensão de navegador para alternar mecanismos de busca, pesquisar qualquer coisa (texto selecionado / imagem / link / localizar na página) em qualquer mecanismo com um simples clique direito ou uma variedade de menus e atalhos. Construído com React e Material-UI. (WIP).

Um fork do @ClickHouse que suporta busca vetorial de alto desempenho e busca de texto completo.

Busca semântica de fotos para a linha de comando

Similarities: um kit de ferramentas para cálculo de similaridade e busca semântica. Suporta busca de texto em texto, texto em imagem e imagem em imagem para centenas de milhões de dados. Desenvolvido em Python 3, pronto para uso.

Extensão de banco de dados vetorial PostgreSQL para construir aplicações de IA

🥥 Coco AI App - Pesquisa, Conexão, Colaboração, Pesquisa de IA Pessoal e Assistente, tudo em um só lugar.

Pesquisa semântica off-line de Texto para Imagem e Imagem para Imagem no Android, impulsionada pelo modelo CLIP pré-treinado de visão e linguagem de última geração quantizado e pelo motor de inferência ONNX Runtime

O ACG2vec (Anime Comics Games to vector) dedica-se a criar um ambiente que combina ACG e Deep Learning. (Busca semântica de texto, busca reversa por imagem, busca semântica por imagem, super-resolução de imagem, sistemas de recomendação)

Pesquise em grandes conjuntos de dados de imagens usando linguagem natural e visão computacional

Inferência CLIP em C/C++ puro, sem dependências adicionais

Este bot do Telegram pode identificar o anime quando você envia uma captura de tela para ele