nearest-neighbor-search

Milvus é um banco de dados vetorial nativo da nuvem de alto desempenho, desenvolvido para busca ANN vetorial escalável

Qdrant - Banco de dados vetorial e mecanismo de busca vetorial de alto desempenho e escala massiva para a próxima geração de IA. Também disponível na nuvem https://cloud.qdrant.io/

Pesquisa de similaridade vetorial de código aberto para Postgres

Weaviate é um banco de dados vetorial de código aberto que armazena objetos e vetores, permitindo a combinação de busca vetorial com filtragem estruturada, com a tolerância a falhas e escalabilidade de um banco de dados nativo em nuvem.

Vizinhos Mais Próximos Aproximados em C++/Python otimizados para uso de memória e carregamento/salvamento em disco

Biblioteca de recuperação incorporada (embedded) de código aberto para IA multimodal, amigável para desenvolvedores. Pesquise mais, gerencie menos.

O servidor MariaDB é um fork do MySQL desenvolvido pela comunidade. Iniciado por membros principais da equipe original do MySQL, o MariaDB trabalha ativamente com desenvolvedores externos para oferecer o servidor SQL aberto mais rico em recursos, estável e com licenciamento sensato do setor.

Mecanismo de Inteligência de Máquina e Aprendizado Estatístico.

mlpack: uma biblioteca de aprendizado de máquina em C++ rápida e baseada apenas em cabeçalhos

Banco de dados nativo em IA criado para aplicações de LLM, oferecendo busca híbrida extremamente rápida de vetores densos, vetores esparsos, tensores (multi-vetores) e texto completo.

Mecanismo rápido de busca e clustering de código aberto para vetores e objetos arbitrários em C++, C, Python, JavaScript, Rust, Java, Objective-C, Swift, C#, GoLang e Wolfram

Representar, enviar, armazenar e pesquisar dados multimodais.

Busca vetorial escalável, de baixa latência e com suporte híbrido no Postgres. Revolucione a busca vetorial, não o banco de dados.

📝Awesome and classical image retrieval papers

Vald. Um motor de busca vetorial distribuído altamente escalável.

🛰️ Uma biblioteca de busca de vizinhos mais próximos aproximados para Python e Java, focada em facilidade de uso, simplicidade e capacidade de implantação.

Coleções de bibliotecas, serviços e artigos de pesquisa relacionados a busca vetorial

Busca de vizinho mais próximo com grafo de vizinhança e árvore para dados de alta dimensão.

Pesquisas rápidas de cosseno e outros vizinhos mais próximos (baseado em hashing sensível à localidade rápido)

Fingerprinting de áudio de código aberto em .NET. Um algoritmo eficiente para fingerprinting acústico escrito puramente em C#.

Uma descida de vizinho mais próximo em Python para vizinhos mais próximos aproximados

Extensão de banco de dados vetorial PostgreSQL para construir aplicações de IA

Busca de vizinho mais próximo para Rails

Framework extremamente rápido para ajuste fino de modelos de aprendizado de similaridade

Algumas dicas úteis para o faiss