image-denoising
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O modelo de restauração de imagem de última geração sem funções de ativação não lineares.
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Uma coleção de artigos e códigos para visão computacional de baixo nível (Low Level Vision) do CVPR2026/CVPR2025/CVPR2024/CVPR2021/CVPR2020
★ 1.738+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #4
[CVPR 2021] Restauração progressiva de imagem em múltiplos estágios. Resultados SOTA para remoção de desfoque, chuva e ruído em imagens.
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A implementação oficial do artigo "One-Pot Multi-frame Denoising" do IJCV & BMVC 2022.
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Lista de artigos de trabalhos recentes em Visão Computacional (CV)
★ 973+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #7
[CVPR 2022] Implementação oficial do artigo "Uformer: A General U-Shaped Transformer for Image Restoration".
★ 945+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #8
[ICLR 2024] Controlling Vision-Language Models for Universal Image Restoration. 5th place in the NTIRE 2024 Restore Any Image Model in the Wild Challenge.
★ 817+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #9
[ECCV 2020] Aprendizado de recursos aprimorados para restauração e aprimoramento de imagens reais. Resultados SOTA para redução de ruído, super-resolução e aprimoramento de imagem.
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[ECCV] Swin2SR: SwinV2 Transformer para Super-Resolução e Restauração de Imagens Comprimidas. Workshop Advances in Image Manipulation (AIM) ECCV 2022. Experimente! Mais de 3,3 milhões de execuções em https://replicate.com/mv-lab/swin2sr
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[CVPR 2020--Oral] CycleISP: Restauração de imagens reais por meio de síntese de dados aprimorada
★ 575+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #12★ 541+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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Código oficial para o artigo do ICCV 2021 "Towards Flexible Blind JPEG Artifacts Removal (FBCNN)"
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